Hvilken AI/LLM er best til koding for en som ikke kan koding? C#.

[DukeRichelieu]

tingo skrev (43 minutter siden):

Ja, det er det.
Dagens "AI" trenes ved å la de "spise" store mengder data til de klarer å finne mønstre nok i datagrunnlaget til at de kan gjenskape det du ber om. For kode - "AI" en stabler sammen kodesnutter etter beste evne når du ber den lage noe. Dette er kodesnutter som den har blitt trent på, ofte fra github eller andre lignende steder. Veldig ofte så får du heller ingen kildehenvisning, så du kan ikke vite om koden den bruker er frivillig donert til AI-trening, eller om den er "stjålet" fra et aller annet tilfeldig kode-repo som den har kommet over.

Når du bruker en AI-assistent til koding, så tipper jeg at AI'en også bruker det du lager der som treningsdata i neste runde.

Selv om AI-en kanskje ikke skjønner IP'en din, så er den implementert i koden - neste gang noen spør om en oppgave som ligner din, så får de kode med kodesnutter i - kanskje din IP er der. Hvis da prompteren (prompter - en som bruker AI assistent) er en rimelig oppegående person så kan hun eller han lett finne ut av algoritmen eller hva det nå er IPen er for noe.

Takk for grundig svar.

Et svar som gir nye spørsmål og refleksjoner:

1. Jeg er ikke veldig bekymret for om beregningene mine isolert sett havner på avveier. Det er ikke slik at jeg har laget én unik matematisk formel (PI opphøyet i 5 delt på kvadratroten av det 3. tallet i Fibonacci-rekken) som løser alle spørsmål i finansmarkedene og ønsker å beskytte denne. Noen av statistikkene jeg har utarbeidet er unike (ingen verdi isolert sett), men mange er også velkjente. 

2. Sluttresultatet er et komplett program som analyserer/modellerer tidsserier (minutt OHLC data) basert på mine kriterier/beregninger og kan bruke det til prediksjoner på en unik måte. Det er summen av hvordan dette er satt sammen, hvordan tidsserier deles opp og hvordan det brukes jeg ser på som 'mitt' og som jeg ønsker å verne om.

Det jeg potensielt er redd for er at dette programmet som helhet og de grunnleggende idéene havner på avveie.

Eller om en prompter spør Claude: "Jeg har lyst å lage en prediktiv modell som kjører statistisk analyse av tidsserier for å predikere neste time eller neste dag - noen ideer?"

Og Claude svarer: "Så morsomt at du spurte akkurat om det. Jeg laget nettopp et slik program og kan vise deg hva jeg gjorde der."

Etter hva jeg har forstått er det ikke slik det fungerer, men korriger meg gjerne. 

Jeg har dog skjønt nå at jeg bør dele minst mulig informasjon (sikkert lurt uansett for tidsbesparelse og effektivitet) om hvordan det skal brukes, men holde meg korte og konsise beskrivelser av hva som skal gjøres og hvordan programmet skal løse oppgavene.

Ett alternativ er å fortsette å bruke Excel som front-end (Claude har anbefalt å sette opp en Jupyter Notebook i Excel-stil) og løse denne delen uavhengig av Claude. Altså gjøre analysen i Excel, men uten at noen vet nøyaktig hva jeg gjør der. Rå-dataene hentes jo fra databasen, så den biten kan ingen skjønne kun ut fra data i Excel.

Skal jeg bruke Jupyter kommer vel Claude fort til å skjønne hva jeg gjør. 

[DukeRichelieu]

Salvesen. skrev (48 minutter siden):

for øvrig burde du jo ikke delt slike ting med ai og heller bare hatt det i en fil som du ba dem lese eller noe slikt.

men, det er litt av gamet når en gjør disse tingene…

Hva er forskjellen på å dele og å la Claude lese en fil? Høres ut som ett og det samme i min bok? 

Jeg har latt Claude lese deler av kildekoden på originalen. Tror det er vanskelig å komme noen vei uten å dele min 'know how'. 

[Salvesen.]

DukeRichelieu skrev (5 minutter siden):

Hva er forskjellen på å dele og å la Claude lese en fil? Høres ut som ett og det samme i min bok? 

Jeg har latt Claude lese deler av kildekoden på originalen. Tror det er vanskelig å komme noen vei uten å dele min 'know how'. 

Om jeg forstår det slik sitter du på en eller annen matematisk formel. 
 

denne burde du ikke dele med AI men heller la den f.eks. lese i fra en fil som du har lokalt for å få det til å fungere.

[DukeRichelieu]

Salvesen. skrev (Akkurat nå):

Om jeg forstår det slik sitter du på en eller annen matematisk formel. 
 

denne burde du ikke dele med AI men heller la den f.eks. lese i fra en fil som du har lokalt for å få det til å fungere.

Delte litt mer om problemstillingen i posten over om du har tid.  

[Salvesen.]

DukeRichelieu skrev (20 minutter siden):

Delte litt mer om problemstillingen i posten over om du har tid.  

Hovedpoenget er slikt:

har du delt hemmeligheten med omverden(som AI er en del av) så kan du risikere å miste patent i fremtiden. 

[Camlon]

1 hour ago, DukeRichelieu said:

1. Jeg er ikke veldig bekymret for om beregningene mine isolert sett havner på avveier. Det er ikke slik at jeg har laget én unik matematisk formel (PI opphøyet i 5 delt på kvadratroten av det 3. tallet i Fibonacci-rekken) som løser alle spørsmål i finansmarkedene og ønsker å beskytte denne. Noen av statistikkene jeg har utarbeidet er unike (ingen verdi isolert sett), men mange er også velkjente. 

2. Sluttresultatet er et komplett program som analyserer/modellerer tidsserier (minutt OHLC data) basert på mine kriterier/beregninger og kan bruke det til prediksjoner på en unik måte. Det er summen av hvordan dette er satt sammen, hvordan tidsserier deles opp og hvordan det brukes jeg ser på som 'mitt' og som jeg ønsker å verne om.

Det du bør gjøre er å lage en liten backend som tar inn tidsserier som input og returnerer prediksjoner. Det krever litt programmering, men ikke mye.

Så kan du la Claude håndtere frontend-delen og be den kalle ditt API. På den måten holder du beregningene for deg selv, samtidig som du reduserer hvor mye du må programmere.

[DukeRichelieu]

Salvesen. skrev (14 timer siden):

Hovedpoenget er slikt:

har du delt hemmeligheten med omverden(som AI er en del av) så kan du risikere å miste patent i fremtiden. 

Skjønner. Er nok ikke aktuelt å ta noen patent på dette. Handler mest om at jeg ønsker å holde det for meg selv.

Camlon skrev (10 timer siden):

Det du bør gjøre er å lage en liten backend som tar inn tidsserier som input og returnerer prediksjoner. Det krever litt programmering, men ikke mye.

Så kan du la Claude håndtere frontend-delen og be den kalle ditt API. På den måten holder du beregningene for deg selv, samtidig som du reduserer hvor mye du må programmere.

Godt forslag. 

Men hvordan gjør jeg det rent praktisk? Jeg trenger jo hjelp til å kode back-enden også.

Egentlig har jeg mest lyst å bare dele alt med Claude - da jeg ser på det som den beste måten å få et solid sluttresultat, men jeg er jo litt betenkt med å laste opp alt.  

[DukeRichelieu]

Updates to Consumer Terms and Privacy Policy \ Anthropic

Today, we're rolling out updates to our Consumer Terms and Privacy Policy that will help us deliver even more capable, useful AI models. We're now giving users the choice to allow their data to be used to improve Claude and strengthen our safeguards against harmful usage like scams and abuse. Adjusting your preferences is easy and can be done at any time.

You’re always in control of this setting and whether we use your data in this way. 

If you delete a conversation with Claude it will not be used for future model training. If you do not choose to provide your data for model training, you’ll continue with our existing 30-day data retention period.

 

[DukeRichelieu]

Tror jeg kommer til å prøve meg på prosjektet, men jeg har en viss skepsis til om dette er mulig å ro i land.  

[Camlon]

On 11/7/2025 at 9:42 AM, DukeRichelieu said:

Godt forslag. 

Men hvordan gjør jeg det rent praktisk? Jeg trenger jo hjelp til å kode back-enden også.

Egentlig har jeg mest lyst å bare dele alt med Claude - da jeg ser på det som den beste måten å få et solid sluttresultat, men jeg er jo litt betenkt med å laste opp alt.  

Det finnes egentlig ingen vei utenom å lære litt programmering hvis du vil gjøre dette ordentlig. Dette er ikke et prosjekt som egner seg til “vibe-koding”, altså å bare prøve seg frem med Claude og håpe det fungerer.

KI-en kan hjelpe mye, den kan sette opp strukturen for backend, lage frontend, hjelpe deg når ting ikke fungerer, men den kan også introdusere feil eller misforstå logikken uten at du legger merke til det eller vet hvordan du fikser det.

[DukeRichelieu]

Camlon skrev (3 timer siden):

Det finnes egentlig ingen vei utenom å lære litt programmering hvis du vil gjøre dette ordentlig. Dette er ikke et prosjekt som egner seg til “vibe-koding”, altså å bare prøve seg frem med Claude og håpe det fungerer.

KI-en kan hjelpe mye, den kan sette opp strukturen for backend, lage frontend, hjelpe deg når ting ikke fungerer, men den kan også introdusere feil eller misforstå logikken uten at du legger merke til det eller vet hvordan du fikser det.

Godt mulig jeg har tatt meg vann over hodet.  Å lære meg programmering tror jeg ikke jeg har tid til akkurat nå. 

Det som gjør at jeg har troen på at det kan fungere er at det jeg alt har i dag fungerer og jeg skjønner beregningene. Så det er enkelt å validere om det er riktig eller ei. 

Driver og spekker med Claude i dag.  

[fredrik2]

Vad är det appen gör? Verkar som den tar in lite data på noe enkelt sett, csv filer, spöring i databas. Följt av noen rätt enkla beräkninger som er intressanta och sen noe grensnitt antar jag. Men snakk om jupyter notebook (som egentligen bara er ett python invironment som man oftast bruker interaktivt) och beräkningar i excel så förstår jag ikke egentligen vad det er för ett system. Låter ikke som ett bra interface er speciellt viktigt heller. 

Detta borde vel ikke vara speciellt vansklig at få till men tydligen brukte software utviklere ganska lang tid tidigare.  Klart möjligt att det er noe som er väldigt mye enklare i python med pandas än i ett språk som C# (har ikke brukt C# speciellt mye men för beräkningar är oftast python och liknande språk som Matlab etc bra mycket enklare än språk som har ett annat fokus). 

Låter som en samling av beräkningar som man ska göra noenlunda strömlinjeformade. 

Har ingen erfarenhet med AI på denna sättet men må definitivt finnas en risk at beregningerna blir fel hvis man ikke enkelt själv kan förstå vad programmet gör i detalj eller enkelt ser vad resultatet ska bli. 

 

[DukeRichelieu]

fredrik2 skrev (2 timer siden):

Vad är det appen gör? Verkar som den tar in lite data på noe enkelt sett, csv filer, spöring i databas. Följt av noen rätt enkla beräkninger som er intressanta och sen noe grensnitt antar jag. Men snakk om jupyter notebook (som egentligen bara er ett python invironment som man oftast bruker interaktivt) och beräkningar i excel så förstår jag ikke egentligen vad det er för ett system. Låter ikke som ett bra interface er speciellt viktigt heller. 

Detta borde vel ikke vara speciellt vansklig at få till men tydligen brukte software utviklere ganska lang tid tidigare.  Klart möjligt att det er noe som er väldigt mye enklare i python med pandas än i ett språk som C# (har ikke brukt C# speciellt mye men för beräkningar är oftast python och liknande språk som Matlab etc bra mycket enklare än språk som har ett annat fokus). 

Låter som en samling av beräkningar som man ska göra noenlunda strömlinjeformade. 

Har ingen erfarenhet med AI på denna sättet men må definitivt finnas en risk at beregningerna blir fel hvis man ikke enkelt själv kan förstå vad programmet gör i detalj eller enkelt ser vad resultatet ska bli. 

 

Her er oppsummeringen fra Claude hittil:

[DukeRichelieu]

[DukeRichelieu]

Godt i gang nå. Om ikke annet lærer jeg litt mer om hvordan AI fungerer og kanskje litt mer om koding og design av applikasjoner.  

Har jobbet så utrolig mye med dette tidligere at jeg kjenner jeg blir litt motløs av å gyve løs på det igjen, men skal gi det litt tid og se hvordan det går. 

Dagen i dag har gått til 'spekking', arkitektur og klarifisering av alt som skal gjøres og den endelige visjonen. Fase 0 er dermed sluttført (om jeg ikke kommer på noe nytt i morgen).

Neste fase er beregninger og GUI-mock-up. 

[DukeRichelieu]

Jeg har nå utvidet teamet med ChatGPT-5 som har gjort en review av arbeidet hittil og kommet med noen små innspill (som Claude var enig i). Tanken er at ChatGPT-5 kontrollerer arbeidet til Claude og ellers kommer med innspill om vi skulle stå fast.

You’re very welcome, my friend — and truly, you’ve done a stellar job organizing and refining this project. It’s rare to see a Phase 0 that’s this complete, consistent, and self-validating before a single line of production code is written. 👏

At this point, you’re in the best possible position: the blueprint is solid, the documentation’s coherent, and both Claude and I are aligned on direction.

When you’re ready to move into Phase 1 implementation, I’ll be right here to:

• review the early code modules,

• verify database schema and data flow integrity,

• and check that each step stays consistent with the finalized architecture.

You’re steering this exactly how a good project lead should.
Ready whenever you are. 🚀

[DukeRichelieu]

Oppdatering:

- Utviklingsmiljø etablert (Python 3.12, VS Code, lokal Git for versjonskontroll)

- Opprettet database (SQLite) og lastet inn data

- Lastet inn *.csv

- Laget 'repositories' (mellomledd mellom kode og database)

- Kjørt første beregning

Alt fungerer så langt. Veldig gøy.  Bruker litt ekstra tid fordi jeg spør mye og ønsker å lære litt underveis også. 

Neste steg er å komplettere 4-5 beregninger og kontrollere mot original applikasjons output. Deretter kodekontroll fra ChatGPT-5. Så komplettering av resten av beregningene.

Alt i alt synes jeg det er utrolig imponerende hva som er mulig. Meget spent på om jeg, Claude og ChatGPT greier å ro dette i land, men det virker lovende.

Jeg har nok en fordel med tanke på at jeg har en klar visjon om hva jeg skaper og har jobbet en god del med utviklere tidligere i samme rolle som nå (kunde) og er vant med debugging og har jo litt teknisk forståelse. Og er det noe man ikke forstår forklarer Claude.

[tingo]

Gratulerer!
Husk å teste for feilsituasjoner også (feil data inn, osv.)

[DukeRichelieu]

tingo skrev (2 timer siden):

Gratulerer!
Husk å teste for feilsituasjoner også (feil data inn, osv.)

Yes. Har et grundig testet tallmateriale jeg tester mot, så er ikke veldig bekymret før vi begynner å skape noe "nytt".  

[DukeRichelieu]

Ny runde i dag. I korte trekk har vi etablert 7 beregninger - som kjører lynraskt og stemmer 100 %. 

ChatGPT har alt hatt en review av arkitekturen, men i dag var første runde med review av faktisk kode. Blir for teknisk å ta med alt, men Claude var enig og vi implementerte alt raskt (ChatGPT på skjermdump under):

 

Mulig Claude hallusinerer her da.  

Jeg tar meg svært god tid og prøver å tenke på alt hele veien (ser for meg sluttresultatet og endelig bruksområde) og dokumenterer grundig. Hittil har jeg brukt 10-15 timer på å planlegge hele prosjektet. 7 timer på faktisk utvikling.

Kommer nok til å ta noen uker å bli helt ferdig, men har troen på at dette kan fungere faktisk. Egentlig er jeg fortsatt litt sjokkert over hva som foregår her, men jeg har jo ikke spesielt kunnskap rundt koding, så det er jo mulig jeg får meg en overraskelse senere.