Gå til innhold
Trenger du skole- eller leksehjelp? Still spørsmål her ×

Metode og Økonometri (BI V2014)


Anbefalte innlegg

Videoannonse
Annonse

fikk det til!!

 

 

skrev inn dette på B:

gen basiceduc=eductype==1 . replace basiceduc=eductype==1 . gen besiceduc=eductype==2 . replace basiceduc=eductype==2 (6948 real changes made) . gen basiceduc=edutype==3 . replace basiceduc=eductype==3

Ser ut for at jeg har glemt å ta med den highereduc-variabelen.
Blir det: gen basiceduc=eductype==1 -->replace eductype=highereduc=1?

 

Lenke til kommentar

Hei, ossen lager mann en dummy i stata? prøvde med "generate d1 = x==1" ,fikk ikke noe feilmelding, men aner ikke hva som skjedde.

 

For å gjøre det enkelt for deg selv så bruker du denne kommandoen: tabulate eductype, gen(d) ..

Lenke til kommentar

 

 

 

 

 

 

 

Er det noen som har noen formening om hvilke målenivå de forskjellige variablene er?

 

Mitt forslag er:

 

worrylevel: Forholdstall

Areaopinion : Forholdstall

Victim12m: Nominal

Female: Nominal

Age: Forholdstall

Eductype: Ordinal

 

:hmm::hmm:

 

Og hvilke type datasett dette er?

 

Paneldata?

 

Noen som har noen meninger? :)

 

 

Takk for hjelpen med histogramen.

 

Er enig med alle målenivåene.

 

Jeg tror at dette er en tversnittsundersøkelse, istedet for paneldata. Fordi paneldata må man spørre de samme personene flere ganger over tid.

 

Caset er av type tverrsnittsdata. Se: http://discover.ukdataservice.ac.uk/catalogue/?sn=6066&type=Data%20catalogue som er utdypet info om caset. Der kommer det frem at "Time dimensions: Repeated cross-sectional study" = Tverrsnittsdata

 

Jeg er enig at dette er en tversnittundersøkelse. Det jeg ikke er enig i er målenivåene.

 

Jeg har kommet frem til at

worrylevel = intervallnivå

Areaopinion = intervallnivå

Victim12 = Nominalnivå

Female = Nominalnivå

Age = Forholdstall

Eductype = Nominalnivå

 

worrylevel og areaopinion har ikke noe naturlig 0-punkt og kan dermed ikke være på forholdstallsnivå. Eductype kan ikke rangeres, selv om verdiene er 1,2,3 så er dette for å kunne legge dem inn med dummy variablene (2 er ikke dobbel verdi av 1) og kan dermed ikke være på ordinal nivå.

 

Noen som har landet på samme konklusjon?

 

Ang Eductype: https://answers.yahoo.com/question/index?qid=20110311085039AAJLYVY

 

 

 

Jeg mener at worrylevel og areaopinion har natulig nullpunkt. Dette ved at person i ikke er bekymret som gir worrylevel en verdi = 0. Og ved at person i ikke anser folk i nabolaget for å ha problematisk oppførsel, som gir areaopinion verdi = 0. Ergo har de naturlig nullpunkt og hører til Forholdstall.

 

Jeg har også endret eductype til Nominalnivå. Har bare ikke oppdatert min tidligere kommentar. Mener man ikke kan rangere annen utd.

 

Helt feil. Jeg tenker at eductype er ordinalnivå. Det gir mening å si at highereduc er høyere enn basiceduc.

Nominalnivå: Man kan ikke være mann OG kvinne (med mindre man er vinner av eurovision 2014), men man kan ha både basiceduc og highereduc. Worrylevel og areaopinion har ikke et naturlig nullpunkt. Disse to er derfor på intervallnivå.

 

Dere oppfører dere som dere går på en middelmådig avdanket offentlig folkehøyskole, langt inn i satansbygda. :wallbash:

 

 

Kan du si at highereduc er dobbelt så stort som basiceduc? Og hvorfor nevner du ikke othereduc, er othereduc høyere enn basiceduc, er det lavere en highereduc. Tenk deg litt om..

Er det noen som har begynt å regne på evt tilleggsting ut ifra case resultatene?

Hva slags spm tror du kan komme?

Med tanke på at caset vi fikk var mye lettere og kortere enn de eldre casene

Lenke til kommentar

 

Hvilke statistiske tabeller bør man ta med på eksamen?

Ta med de som er i arbeidsboka så har du det du trenger. har ikke sett at det er blitt brukt noen andre i forelesning, har heller ikke hatt behov for noen andre når jeg har løst tidligere eksamener

 

 

Takk!

 

Er det noe annet dere tar med dere på eksamen, som kan være lurt?

Lenke til kommentar

Hei godtfolk!

 

Hvis man skal bruke estimatet i E for å teste om estimatet i H er 2. ordens autokorrelasjon, foreslår dere å bruke Breusch-Pagen testen eller rett og slett Durbin Watson testen? Jeg prøvde meg med begge og fikk den ble forkastet på 5% signifikansnivå på Durbin Watson og 1% på Breusch-Pagen. Lurer bare på hva som er rett. Ble veldig usikker her jeg sitter..

Lenke til kommentar

Når vi får beskjed om å ta en tosidig white test med 5% signifikansnivå for å fjerne de ikke signifikante variablene.

 

Skal vi da bruke p-verdein 0,05 eller 0,05/2 = 0,025?

Har sett begge bli brukt på eksamener og arbeidskrav så det gir ingen forståelse

Hei! Jeg surrer veldig mye med når man skal dele på to og når man ikke skal gjøre det. Fant du ut av dette? :)

Lenke til kommentar

Hei! Sliter litt med oppg H. Har sammenlignet resultatet jeg fikk med det bildet som ble postet av samme oppg tidligere og ser forskjeller mellom konfidensintervallene våre.

Kan noen se om dette ser feil/riktig ut?

 

 

. regress worrylevel areaopinion victim12m female age d2, vce(robust) level(99)

 

Linear regression Number of obs = 7224

F( 5, 7218) = 331.66

Prob > F = 0.0000

R-squared = 0.1912

Root MSE = .90051

 

------------------------------------------------------------------------------

| Robust

worrylevel | Coef. Std. Err. t P>|t| [99% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

areaopinion | .3096498 .0123795 25.01 0.000 .2777539 .3415457

victim12m | -.0899392 .0273014 -3.29 0.001 -.1602814 -.0195969

female | .6007161 .0210408 28.55 0.000 .5465042 .654928

age | -.0024202 .0006677 -3.62 0.000 -.0041406 -.0006998

d2 | -.1691402 .0214493 -7.89 0.000 -.2244045 -.1138759

_cons | -.0681522 .0393837 -1.73 0.084 -.1696247 .0333204

------------------------------------------------------------------------------

Hvordan vet man at det er dette som er de signifikante variablene, og hvorfor er d2 med når den ikke er i oppgave E?

Endret av Sportsmann
Lenke til kommentar

Ser at folk lurer på tilleggting som kan være lurt å se på med tanke på caset. Det er et ganske naturlig å se på om ligningen i oppgave H er en eksakt-multikolinær funksjon av oppgave G. Fremgangsmåten da er å teste hver om hver enkel variabel i testligningen (altså H) er signifikant, for så å fjerne de ikke-signifikante. Ettersom White-testen er med kryssprodukter, får vi eksakt-multikolinaritet om H0 forkastes.

Legger ikke ut noe svar her, ettersom da lærer dere ingenting

Lenke til kommentar

Opprett en konto eller logg inn for å kommentere

Du må være et medlem for å kunne skrive en kommentar

Opprett konto

Det er enkelt å melde seg inn for å starte en ny konto!

Start en konto

Logg inn

Har du allerede en konto? Logg inn her.

Logg inn nå
×
×
  • Opprett ny...