Metode og Økonometri (BI V2014)

[MesterDefoe]

Når vi får beskjed om å ta en tosidig white test med 5% signifikansnivå for å fjerne de ikke signifikante variablene.

 

Skal vi da bruke p-verdein 0,05 eller 0,05/2 = 0,025?
Har sett begge bli brukt på eksamener og arbeidskrav så det gir ingen forståelse

[Nimrad]

Hvorfor er Eductype ordinal? Hvordan skal man kunne rangere annen utdannelse?

De skriver jo det nettopp i oppgaven at utdanning rangeres nettopp som:

Type utdanning til person i. Verdien 1 betyr opp til og med barne og/eller ungdomsskole, verdien 2 betyr opp til og med høyskole og/eller universitetsutdanning, mens verdien 3 betyr annen utdanning

 

[akkarn]

 

 

 

Er det noen som har noen formening om hvilke målenivå de forskjellige variablene er?

 

Mitt forslag er:

 

worrylevel: Forholdstall

Areaopinion : Forholdstall

Victim12m: Nominal

Female: Nominal

Age: Forholdstall

Eductype: Ordinal

 

 

Og hvilke type datasett dette er?

 

Paneldata?

 

Noen som har noen meninger?

 

 

Takk for hjelpen med histogramen.

 

Er enig med alle målenivåene.

 

Jeg tror at dette er en tversnittsundersøkelse, istedet for paneldata. Fordi paneldata må man spørre de samme personene flere ganger over tid.

 

Caset er av type tverrsnittsdata. Se: http://discover.ukdataservice.ac.uk/catalogue/?sn=6066&type=Data%20catalogue som er utdypet info om caset. Der kommer det frem at "Time dimensions: Repeated cross-sectional study" = Tverrsnittsdata

 

Jeg er enig at dette er en tversnittundersøkelse. Det jeg ikke er enig i er målenivåene.

 

Jeg har kommet frem til at

worrylevel = intervallnivå

Areaopinion = intervallnivå

Victim12 = Nominalnivå

Female = Nominalnivå

Age = Forholdstall

Eductype = Nominalnivå

 

worrylevel og areaopinion har ikke noe naturlig 0-punkt og kan dermed ikke være på forholdstallsnivå. Eductype kan ikke rangeres, selv om verdiene er 1,2,3 så er dette for å kunne legge dem inn med dummy variablene (2 er ikke dobbel verdi av 1) og kan dermed ikke være på ordinal nivå.

 

Noen som har landet på samme konklusjon?

[QUZAERN]

Dette er fra arbeidskrav 2, men forventer det er lett å svare på for dere som kan det..

De spør om:

Estim ́er en modell med gjennomsnittlig daglig vektøkning siden fødsel (det vil si (vekti −vektfdsli)/tidi)) som venstresidevariabel og dummy variablene som høyresidevariabler [Hint til Stata: Husk ̊a velge “Suppress constant term”.]

​Og ut ifra svaret her skal jeg finne daglig vektøkning som følge av foring med type 4..

Jeg er usikker på hvilke variabler jeg skal bruke når jeg lager modellen? Hvordan vet jeg dette, og hvor ser jeg etter svaret?

Lagde først variabelen (vekt - vektfdsl)/tid)) og kalte den beregnet

Tok så . regress beregnet vekt tid fortype vektfdsl, noconstant.
Så ble jeg usikker, skal jeg ta med d1 d2 d3 d4? Hvordan vet jeg om jeg skal gjøre det eller ikke?

[Øk-adm elev]

I dag kom det på its learning "Eksamensoppgaver - publiseringsside for utleveringsoppgaver til studenter", sammen med skjema for egenerklæring. Må vi innlevere caset på BI før 22.05 sammen med den egenerklæringen? Jeg forstår ikke.

[Thespaniard]

 

 

 

 

Er det noen som har noen formening om hvilke målenivå de forskjellige variablene er?

 

Mitt forslag er:

 

worrylevel: Forholdstall

Areaopinion : Forholdstall

Victim12m: Nominal

Female: Nominal

Age: Forholdstall

Eductype: Ordinal

 

 

Og hvilke type datasett dette er?

 

Paneldata?

 

Noen som har noen meninger?

 

 

Takk for hjelpen med histogramen.

 

Er enig med alle målenivåene.

 

Jeg tror at dette er en tversnittsundersøkelse, istedet for paneldata. Fordi paneldata må man spørre de samme personene flere ganger over tid.

 

Caset er av type tverrsnittsdata. Se: http://discover.ukdataservice.ac.uk/catalogue/?sn=6066&type=Data%20catalogue som er utdypet info om caset. Der kommer det frem at "Time dimensions: Repeated cross-sectional study" = Tverrsnittsdata

 

Jeg er enig at dette er en tversnittundersøkelse. Det jeg ikke er enig i er målenivåene.

 

Jeg har kommet frem til at

worrylevel = intervallnivå

Areaopinion = intervallnivå

Victim12 = Nominalnivå

Female = Nominalnivå

Age = Forholdstall

Eductype = Nominalnivå

 

worrylevel og areaopinion har ikke noe naturlig 0-punkt og kan dermed ikke være på forholdstallsnivå. Eductype kan ikke rangeres, selv om verdiene er 1,2,3 så er dette for å kunne legge dem inn med dummy variablene (2 er ikke dobbel verdi av 1) og kan dermed ikke være på ordinal nivå.

 

Noen som har landet på samme konklusjon?

 

Ang Eductype: https://answers.yahoo.com/question/index?qid=20110311085039AAJLYVY

[Showtime]

 

trenger hjelp med oppgave G

Hvis du har laget uhatte^2 er det bare å sette det inn slik, tror jeg:

 

 

 

regress uhatte2 areaopinion victim12m female age highereduc othereduc

 

Source | SS df MS Number of obs = 7224

-------------+------------------------------ F( 6, 7217) = 25.16

Model | 288.010302 6 48.001717 Prob > F = 0.0000

Residual | 13769.1559 7217 1.90787806 R-squared = 0.0205

-------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.0197

Total | 14057.1662 7223 1.94616728 Root MSE = 1.3813

 

------------------------------------------------------------------------------

uhatte2 | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

areaopinion | .0793338 .0172098 4.61 0.000 .0455975 .11307

victim12m | .0077755 .0411289 0.19 0.850 -.0728492 .0884002

female | .268263 .0326169 8.22 0.000 .2043243 .3322017

age | -.0024172 .0010219 -2.37 0.018 -.0044204 -.000414

highereduc | -.241017 .0347065 -6.94 0.000 -.3090519 -.1729821

othereduc | .0510139 .0858419 0.59 0.552 -.1172612 .2192891

_cons | .8646417 .0604516 14.30 0.000 .7461389 .9831446

------------------------------------------------------------------------------

 

 

Får dere dette på oppgave G, forresten?

 

Ser at jeg fikk andre verdier enn deg og andre, og lurte bare på hva jeg kunne ha gjort galt.

Alle andre oppgaver skal være korrekte, men usikker på om uhatte og uhatte2 ble riktig gjort.

Har du kanskje en løsning på problemet?

[Direct]

Noen som kan gi en god forklaring på når man skal bruke White-test og når man skal bruke Breusch-Pagan test for heteroskedastisitet? Skjønner heller ikke sammenhengen med/uten kryssprodukter på White testen. Har sett i arbeidsboken, men sitter fortsatt fast

Endret 13. mai 2014 av Direct

[MEZE]

worrylevel = intervallnivå

Areaopinion = intervallnivå

Victim12 = Nominalnivå

Female = Nominalnivå

Age = Forholdstall

Eductype = Ordinalnivå.

 

Er dette feil? kan noen gi meg tips.

[marie]

Super tråd!!

B: Vet dere når man skal velge de forskjellige alternativene under "Variable type" ?

Endret 14. mai 2014 av marie

[sporty-92]

 

 

 

 

 

Er det noen som har noen formening om hvilke målenivå de forskjellige variablene er?

 

Mitt forslag er:

 

worrylevel: Forholdstall

Areaopinion : Forholdstall

Victim12m: Nominal

Female: Nominal

Age: Forholdstall

Eductype: Ordinal

 

 

Og hvilke type datasett dette er?

 

Paneldata?

 

Noen som har noen meninger?

 

 

Takk for hjelpen med histogramen.

 

Er enig med alle målenivåene.

 

Jeg tror at dette er en tversnittsundersøkelse, istedet for paneldata. Fordi paneldata må man spørre de samme personene flere ganger over tid.

 

Caset er av type tverrsnittsdata. Se: http://discover.ukdataservice.ac.uk/catalogue/?sn=6066&type=Data%20catalogue som er utdypet info om caset. Der kommer det frem at "Time dimensions: Repeated cross-sectional study" = Tverrsnittsdata

 

Jeg er enig at dette er en tversnittundersøkelse. Det jeg ikke er enig i er målenivåene.

 

Jeg har kommet frem til at

worrylevel = intervallnivå

Areaopinion = intervallnivå

Victim12 = Nominalnivå

Female = Nominalnivå

Age = Forholdstall

Eductype = Nominalnivå

 

worrylevel og areaopinion har ikke noe naturlig 0-punkt og kan dermed ikke være på forholdstallsnivå. Eductype kan ikke rangeres, selv om verdiene er 1,2,3 så er dette for å kunne legge dem inn med dummy variablene (2 er ikke dobbel verdi av 1) og kan dermed ikke være på ordinal nivå.

 

Noen som har landet på samme konklusjon?

 

Ang Eductype: https://answers.yahoo.com/question/index?qid=20110311085039AAJLYVY

 

 

 

Jeg mener at worrylevel og areaopinion har natulig nullpunkt. Dette ved at person i ikke er bekymret som gir worrylevel en verdi = 0. Og ved at person i ikke anser folk i nabolaget for å ha problematisk oppførsel, som gir areaopinion verdi = 0. Ergo har de naturlig nullpunkt og hører til Forholdstall.

 

Jeg har også endret eductype til Nominalnivå. Har bare ikke oppdatert min tidligere kommentar. Mener man ikke kan rangere annen utd.

[akkarn]

 

 

 

 

 

Er det noen som har noen formening om hvilke målenivå de forskjellige variablene er?

 

Mitt forslag er:

 

worrylevel: Forholdstall

Areaopinion : Forholdstall

Victim12m: Nominal

Female: Nominal

Age: Forholdstall

Eductype: Ordinal

 

 

Og hvilke type datasett dette er?

 

Paneldata?

 

Noen som har noen meninger?

 

 

Takk for hjelpen med histogramen.

 

Er enig med alle målenivåene.

 

Jeg tror at dette er en tversnittsundersøkelse, istedet for paneldata. Fordi paneldata må man spørre de samme personene flere ganger over tid.

 

Caset er av type tverrsnittsdata. Se: http://discover.ukdataservice.ac.uk/catalogue/?sn=6066&type=Data%20catalogue som er utdypet info om caset. Der kommer det frem at "Time dimensions: Repeated cross-sectional study" = Tverrsnittsdata

 

Jeg er enig at dette er en tversnittundersøkelse. Det jeg ikke er enig i er målenivåene.

 

Jeg har kommet frem til at

worrylevel = intervallnivå

Areaopinion = intervallnivå

Victim12 = Nominalnivå

Female = Nominalnivå

Age = Forholdstall

Eductype = Nominalnivå

 

worrylevel og areaopinion har ikke noe naturlig 0-punkt og kan dermed ikke være på forholdstallsnivå. Eductype kan ikke rangeres, selv om verdiene er 1,2,3 så er dette for å kunne legge dem inn med dummy variablene (2 er ikke dobbel verdi av 1) og kan dermed ikke være på ordinal nivå.

 

Noen som har landet på samme konklusjon?

 

Ang Eductype: https://answers.yahoo.com/question/index?qid=20110311085039AAJLYVY

 

Hadde det vært barneskole, ungdomsskole, vgs og høyskole/univ. så er hadde det jo vært greit nok å rangere dem. Det jeg stusser på er at de har inkludert "annen utdanning". Hvordan legger du inn denne i rangeringen?

[David93]

Hvilke statistiske tabeller bør man ta med på eksamen?

[MesterDefoe]

Er ikke dette tidsserie data siden det er over perioden 2007-2008

Tversnittundersøkelse er en periode

[anonym_91]

Er det noen som har gjort oppgave C?

har skrevet inn tab educ, men vet ikke hva jeg skal skrive inn videre.

[marie]

Er det noen som har gjort oppgave C?

 

har skrevet inn tab educ, men vet ikke hva jeg skal skrive inn videre.

 

C:

 

Statistics - Summaries, tables, and tests - Summary and descriptive statistics - Correlations and curves

 

Variables: worrylevel areaopinion wictim12m female age basicereduc highereduc othereduc

 

"OK"

 

Endret 14. mai 2014 av marie

[anonym_91]

 

Er det noen som har gjort oppgave C?

 

har skrevet inn tab educ, men vet ikke hva jeg skal skrive inn videre.

 

C:

 

Statistics - Summaries, tables, and tests - Summary and descriptive statistics - Correlations and curves

 

Variables: worrylevel areaopinion wictim12m female age basicereduc highereduc othereduc

 

"OK"

 

 

Tusen takk. Jeg får bare opp at variablelen highereduc ikke er funnet..

[akkarn]

Hvilke statistiske tabeller bør man ta med på eksamen?

Ta med de som er i arbeidsboka så har du det du trenger. har ikke sett at det er blitt brukt noen andre i forelesning, har heller ikke hatt behov for noen andre når jeg har løst tidligere eksamener

[marie]

 

 

Er det noen som har gjort oppgave C?

 

har skrevet inn tab educ, men vet ikke hva jeg skal skrive inn videre.

 

C:

 

Statistics - Summaries, tables, and tests - Summary and descriptive statistics - Correlations and curves

 

Variables: worrylevel areaopinion wictim12m female age basicereduc highereduc othereduc

 

"OK"

 

 

Tusen takk. Jeg får bare opp at variablelen highereduc ikke er funnet..

 

Det kan være at du har lagret dummyene under andre navn? Du må velge de navnene du har gitt dummyene

[anonym_91]

skrev inn dette på B:

gen basiceduc=eductype==1 . replace basiceduc=eductype==1 . gen besiceduc=eductype==2 . replace basiceduc=eductype==2 (6948 real changes made) . gen basiceduc=edutype==3 . replace basiceduc=eductype==3

Ser ut for at jeg har glemt å ta med den highereduc-variabelen.

Blir det: gen basiceduc=eductype==1 -->replace eductype=highereduc=1?