Gå til innhold

USA skjøvet ned fra superdatapallen


Anbefalte innlegg

Videoannonse
Annonse

Ser at totalytelsen for dette systemet nå er rundt 20 PFLOPS. Ser at f.eks. en enkelt Nvidia 1080 TI ligger på rundt 11 TFLOPS. Matematisk skal det da bare ca. 180 stk 1080 TI kort til for å akkumulere samme regnekraft som Cray systemet. Dette virker jo helt urimelig sett i forhold til størrelse og kostnad til Cray systemet. Noen som kan forklare dette?

Lenke til kommentar

Ser at totalytelsen for dette systemet nå er rundt 20 PFLOPS. Ser at f.eks. en enkelt Nvidia 1080 TI ligger på rundt 11 TFLOPS. Matematisk skal det da bare ca. 180 stk 1080 TI kort til for å akkumulere samme regnekraft som Cray systemet. Dette virker jo helt urimelig sett i forhold til størrelse og kostnad til Cray systemet. Noen som kan forklare dette?

 

Du mener vel 1800? :)

Lenke til kommentar

 

Ser at totalytelsen for dette systemet nå er rundt 20 PFLOPS. Ser at f.eks. en enkelt Nvidia 1080 TI ligger på rundt 11 TFLOPS. Matematisk skal det da bare ca. 180 stk 1080 TI kort til for å akkumulere samme regnekraft som Cray systemet. Dette virker jo helt urimelig sett i forhold til størrelse og kostnad til Cray systemet. Noen som kan forklare dette?

Du mener vel 1800? :)

 

Du har selvfølgelig helt rett, ble en null for lite der :)

Sett på størrelsen i forhold til de enorme datasentrene disse Cray maskinene utgjør vil disse GPU'ene være sammenlignbare? Selv med 1800 virker det jo relativt "slankt". En enkelt Asrock 19" 3 unit rackmodul vil holde 8 kort. Et enkelt skap vil da holde 112 GPU'er. Det betyr at 16 slike skap vil gi samme regnekraft. Prisen for GPU + asrock kabinett (3U8G-C612) til samtlige systemer vil bli rundt 9 millioner kroner pluss skap/kjøling/software etc. Er datakraft blitt så billig eller vil aldri disse kortene kunne gjøre de samme flyttallsoperasjonene som Cray systemet utfører?

Lenke til kommentar

Ser at totalytelsen for dette systemet nå er rundt 20 PFLOPS. Ser at f.eks. en enkelt Nvidia 1080 TI ligger på rundt 11 TFLOPS. Matematisk skal det da bare ca. 180 stk 1080 TI kort til for å akkumulere samme regnekraft som Cray systemet. Dette virker jo helt urimelig sett i forhold til størrelse og kostnad til Cray systemet. Noen som kan forklare dette?

Du har nok en liten kommafeil der...

Dessuten er også de 20 PFLOPS double precision ytelse.

 

Supermaskinen i nåværende form har 5320 noder hver med 2 stk. Intel Xeon E5-2690v3 prosessorer og 1 stk. Nvidia Tesla P100 (PCIe).

 

Edit:

Double precision ytelsen til 1080Ti er kun 0,368 TFLOPS mot 4,670 TFLOPS på et P100.

Endret av HKS
Lenke til kommentar

 

Ser at totalytelsen for dette systemet nå er rundt 20 PFLOPS. Ser at f.eks. en enkelt Nvidia 1080 TI ligger på rundt 11 TFLOPS. Matematisk skal det da bare ca. 180 stk 1080 TI kort til for å akkumulere samme regnekraft som Cray systemet. Dette virker jo helt urimelig sett i forhold til størrelse og kostnad til Cray systemet. Noen som kan forklare dette?

Du har nok en liten kommafeil der...

Dessuten er også de 20 PFLOPS double precision ytelse.

 

Supermaskinen i nåværende form har 5320 noder hver med 2 stk. Intel Xeon E5-2690v3 prosessorer og 1 stk. Nvidia Tesla P100 (PCIe).

 

Edit:

Double precision ytelsen til 1080Ti er kun 0,368 TFLOPS mot 4,670 TFLOPS på et P100.

Ja, så det var en desimalfeil der. Jobber til daglig med visualisering og bruk av multi GPU for GPU-rendering. I dette applikasjonsområdet får en kun 25% ytelsesøkning med en P100 vs en 1080 TI mens prisen for P100 er nærmere 10 gangen 1080 TI. Dette gjelder single-precision og som du påpeker er double-precision ytelsen til P100 i en annen liga.

Lenke til kommentar

Merker meg at ingen bruker Windows på superdatamaskiner.

https://www.top500.org/statistics/overtime/

 

Ingen har lyttet til tusenvis av evangelister som jobber i Microsoft, og Bill Gates sier er årsaken til fremgangen for Windows. Heller ingen i skolen bør lytte til den religion Microsoft evangeliserer i skolen da det har gått helt ut på dato, noe den britiske utdanningsministeren Michael Gove fortalte for fem år siden:

http://www.bbc.com/news/av/education-16515443/michael-gove-students-turned-off-by-ict-lessons

 

Det holder ikke man innfører programmering i aktivitetsskolen på ettermiddagen som Arbeiderpartiet har fått til i Oslo. Lage apps, gjøre simuleringer osv. må inn som en naturlig del av skolefagene:

http://groruddalen.no/nyheter/like-viktig-som-a-lare-a-lese/19.16980

  • Liker 1
Lenke til kommentar

Hva er det typiske bruksområdet for slike maskiner?

 

Jeg vet at det brukes f.eks. på værdata, for å utarbeide værmeldinger. Men, hvem er den typiske brukeren av systemene? Jeg regner med at de har en liste med faste kunder som booker maskinene for å gjøre beregninger. Men hvem er de, hvilke industrier tilhører de, og hvilke oppgaver er det de løser som er så beregnings-intensive at det krever slott-tid på en slik maskin?

Lenke til kommentar

Opprett en konto eller logg inn for å kommentere

Du må være et medlem for å kunne skrive en kommentar

Opprett konto

Det er enkelt å melde seg inn for å starte en ny konto!

Start en konto

Logg inn

Har du allerede en konto? Logg inn her.

Logg inn nå
×
×
  • Opprett ny...