Gå til innhold
Trenger du skole- eller leksehjelp? Still spørsmål her ×

Metode og Økonometri (BI V2014)


Anbefalte innlegg

 

 

 

Jeg skjønner egentlig ikke hvordan de oppgavene fra den case delen vil være.

Hva er det man bør regne ut på forhånd, og hvordan kan spørsmålene komme til å se ut?

Jeg har sett på gamle eksamensoppgaver, men skjønner det ikke helt siden de hadde annet case.

Du kan feks på forhånd lage to F- tester, en om hetroskedastisitet og en om å sjekke om den variabelen du har tatt bort i oppgave H er signifikant. Hvis du ser på de to siste eksamenene er de casene nesten likt som det caset vi har nå.

 

 

Hvordan gjør man dette? Skjønner ikke så mye av dette faget.

 

Ref oppg 13 høst 13: Tok en F-test for å sjekke om innvirkningen til variabelen vi fjernet fra oppg E (othereduc) er ulik 0.

 

Verdien til testuttrykket ble da F=5,3578 > 5,358, og vi forkaster H0 på 5% signifikansnivå.

 

Ref oppg 8 høst 2013: Testet for heteroskedastisitet, og fikk testverdi 25,0514, som betyr at feilleddet i E er heteroskedastisk på 1, 5 og 10% nivå.

 

Noen som kan bekrefte eller har fått det samme?

 

Jeg har det samme.

 

F=5,3578

 

KV 10% = 2,711

KV 5% = 3,851

KV 1% = 6,660

 

Ettersom F < KV 1%, beholder vi H0 på 1% signivå, mens vi forkaster på 10% og 5%.

 

På den andre har jeg også det samme.

  • Liker 1
Lenke til kommentar
Videoannonse
Annonse

 

 

 

 

 

 

 

 

Jeg skjønner egentlig ikke hvordan de oppgavene fra den case delen vil være.

Hva er det man bør regne ut på forhånd, og hvordan kan spørsmålene komme til å se ut?

Jeg har sett på gamle eksamensoppgaver, men skjønner det ikke helt siden de hadde annet case.

Du kan feks på forhånd lage to F- tester, en om hetroskedastisitet og en om å sjekke om den variabelen du har tatt bort i oppgave H er signifikant. Hvis du ser på de to siste eksamenene er de casene nesten likt som det caset vi har nå.

Hvordan gjør man dette? Skjønner ikke så mye av dette faget.

Ref oppg 13 høst 13: Tok en F-test for å sjekke om innvirkningen til variabelen vi fjernet fra oppg E (othereduc) er ulik 0.

 

Verdien til testuttrykket ble da F=5,3578 > 5,358, og vi forkaster H0 på 5% signifikansnivå.

 

Ref oppg 8 høst 2013: Testet for heteroskedastisitet, og fikk testverdi 25,0514, som betyr at feilleddet i E er heteroskedastisk på 1, 5 og 10% nivå.

 

Noen som kan bekrefte eller har fått det samme?

Jeg har det samme.

 

F=5,3578

 

KV 10% = 2,711

KV 5% = 3,851

KV 1% = 6,660

 

Ettersom F < KV 1%, beholder vi H0 på 1% signivå, mens vi forkaster på 10% og 5%.

 

På den andre har jeg også det samme.

Jeg fikk det samme og er enig i konklusjon.

Endret av Økonomistudent89
Lenke til kommentar

 

 

 

 

 

Jeg skjønner egentlig ikke hvordan de oppgavene fra den case delen vil være.

Hva er det man bør regne ut på forhånd, og hvordan kan spørsmålene komme til å se ut?

Jeg har sett på gamle eksamensoppgaver, men skjønner det ikke helt siden de hadde annet case.

Du kan feks på forhånd lage to F- tester, en om hetroskedastisitet og en om å sjekke om den variabelen du har tatt bort i oppgave H er signifikant. Hvis du ser på de to siste eksamenene er de casene nesten likt som det caset vi har nå.

Hvordan gjør man dette? Skjønner ikke så mye av dette faget.

Ref oppg 13 høst 13: Tok en F-test for å sjekke om innvirkningen til variabelen vi fjernet fra oppg E (othereduc) er ulik 0.

 

Verdien til testuttrykket ble da F=5,3578 > 5,358, og vi forkaster H0 på 5% signifikansnivå.

 

Ref oppg 8 høst 2013: Testet for heteroskedastisitet, og fikk testverdi 25,0514, som betyr at feilleddet i E er heteroskedastisk på 1, 5 og 10% nivå.

 

Noen som kan bekrefte eller har fått det samme?

Jeg har det samme.

 

F=5,3578

 

KV 10% = 2,711

KV 5% = 3,851

KV 1% = 6,660

 

Ettersom F < KV 1%, beholder vi H0 på 1% signivå, mens vi forkaster på 10% og 5%.

 

På den andre har jeg også det samme.

Jeg fikk det samme og er enig i konklusjon.

 

disse svarene er helt riktige. har selv gjennom gått de så jeg har samme konklusjon.

 

men kan også gjøre andre følgende oppgaver til caset:

 

1) Målenivå til de forskjellige variablene

2) type data

3) histogram

4) hva modell E forklarer (variasjonsmessig)

5) Modell G teste modell E for hetro

6) hva slags test dette er

7) finne ut hvilken signifikantsnivåer det forkastes på

8) ta utgangspunktet resultatet fra G til å teste E for 1 ordens autokorrelasjon (og hva slags test dette er)

9) finne ut hvilken signifikantsnivåer ho forkastes for testen om 1 ordens autokorrelasjon

10) modell h inneholder færre høyresidevariabler enn modell E. test om den har noe innvirkning.

11) hvilken signifikantsnivåer det forkastes på

12) hvilken modell forklarer eller predikerer worrylevel best m.h.t antall parametre som er estimert

  • Liker 1
Lenke til kommentar

 

 

 

 

 

 

 

Jeg skjønner egentlig ikke hvordan de oppgavene fra den case delen vil være.

Hva er det man bør regne ut på forhånd, og hvordan kan spørsmålene komme til å se ut?

Jeg har sett på gamle eksamensoppgaver, men skjønner det ikke helt siden de hadde annet case.

Du kan feks på forhånd lage to F- tester, en om hetroskedastisitet og en om å sjekke om den variabelen du har tatt bort i oppgave H er signifikant. Hvis du ser på de to siste eksamenene er de casene nesten likt som det caset vi har nå.

Hvordan gjør man dette? Skjønner ikke så mye av dette faget.

Ref oppg 13 høst 13: Tok en F-test for å sjekke om innvirkningen til variabelen vi fjernet fra oppg E (othereduc) er ulik 0.

 

Verdien til testuttrykket ble da F=5,3578 > 5,358, og vi forkaster H0 på 5% signifikansnivå.

 

Ref oppg 8 høst 2013: Testet for heteroskedastisitet, og fikk testverdi 25,0514, som betyr at feilleddet i E er heteroskedastisk på 1, 5 og 10% nivå.

 

Noen som kan bekrefte eller har fått det samme?

Jeg har det samme.

 

F=5,3578

 

KV 10% = 2,711

KV 5% = 3,851

KV 1% = 6,660

 

Ettersom F < KV 1%, beholder vi H0 på 1% signivå, mens vi forkaster på 10% og 5%.

 

På den andre har jeg også det samme.

Jeg fikk det samme og er enig i konklusjon.

disse svarene er helt riktige. har selv gjennom gått de så jeg har samme konklusjon.

 

men kan også gjøre andre følgende oppgaver til caset:

 

1) Målenivå til de forskjellige variablene

2) type data

3) histogram

4) hva modell E forklarer (variasjonsmessig)

5) Modell G teste modell E for hetro

6) hva slags test dette er

7) finne ut hvilken signifikantsnivåer det forkastes på

8) ta utgangspunktet resultatet fra G til å teste E for 1 ordens autokorrelasjon (og hva slags test dette er)

9) finne ut hvilken signifikantsnivåer ho forkastes for testen om 1 ordens autokorrelasjon

10) modell h inneholder færre høyresidevariabler enn modell E. test om den har noe innvirkning.

11) hvilken signifikantsnivåer det forkastes på

12) hvilken modell forklarer eller predikerer worrylevel best m.h.t antall parametre som er estimert

Har du gjort nr 8 og 9, samt har du noe formening om nr 12?

Lenke til kommentar

Tok en test for heteroskedastisitet på oppgave G

 

fikk

F= 25,7217

 

H0 ble da forkastet på alle signifikansnivåene og modellen er heteroskedastisk. Noen som har fått samme?

fikk 34,1667 F = (0,0205 - o) / 6 delt på (1 - 0,0205) / (7224 - 7) = 34,1667

Lenke til kommentar

Enige om at worrylevel og areaoponion er skjevfordelt oppover, og at age er normal?

Ja.

Men jeg er ikke sikker på at

arealopinion er forholdstall.

Dette er en indeks som måler hvor bekymret personen er.

Og indekser skal ikke multipliseres eller summeres.

 

Jeg tror det kan være enten Ordinal eller Interval.

 

http://onlinestatbook.com/2/introduction/levels_of_measurement.html

 

Ordinal scales

A researcher wishing to measure consumers' satisfaction with their microwave ovens might ask them to specify their feelings as either "very dissatisfied," "somewhat dissatisfied," "somewhat satisfied," or "very satisfied." The items in this scale are ordered, ranging from least to most satisfied.

 

Interval scales

Interval scales are numerical scales in which intervals have the same interpretation throughout. As an example, consider the Fahrenheit scale of temperature.

 

Rating scales are used frequently in psychological research. For example, experimental subjects may be asked to rate their level of pain, how much they like a consumer product, their attitudes about capital punishment, their confidence in an answer to a test question. Typically these ratings are made on a 5-point or a 7-point scale. These scales are ordinal scales.

Lenke til kommentar

 

 

Enige om at worrylevel og areaoponion er skjevfordelt oppover, og at age er normal?

Ja.

Men jeg er ikke sikker på at

arealopinion er forholdstall.

Dette er en indeks som måler hvor bekymret personen er.

Og indekser skal ikke multipliseres eller summeres.

 

Jeg tror det kan være enten Ordinal eller Interval.

 

http://onlinestatbook.com/2/introduction/levels_of_measurement.html

 

Ordinal scales

A researcher wishing to measure consumers' satisfaction with their microwave ovens might ask them to specify their feelings as either "very dissatisfied," "somewhat dissatisfied," "somewhat satisfied," or "very satisfied." The items in this scale are ordered, ranging from least to most satisfied.

 

Interval scales

Interval scales are numerical scales in which intervals have the same interpretation throughout. As an example, consider the Fahrenheit scale of temperature.

 

Rating scales are used frequently in psychological research. For example, experimental subjects may be asked to rate their level of pain, how much they like a consumer product, their attitudes about capital punishment, their confidence in an answer to a test question. Typically these ratings are made on a 5-point or a 7-point scale. These scales are ordinal scales.

Noen andre som har en mening om dette? Tror det må være enten Forhold eller Interval..

Lenke til kommentar

 

Så da er vi enige om følgende:

 

Worrylevel - forhold

Areaopinion - forhold

Victim - nominal

Female - nominal

Age - forhold

Eductype - ordinal

 

Eller har folk en annen oppfatning? Post bare om dere er 99 prosent sikre..

Jeg er enig, og kommer til å bruke dem på eksamen.

 

Noen jeg sitter på gruppe med argumenterer sterkt for at de to første er intervall?

Lenke til kommentar

folkens

hvis man gjør tidligere eksamensoppgaver og sammenligner det årets og gjør de forskjellige oppgave så kan man ca få svar på 11 opgaver som kan komme til eksamen. dette er lurte siden da kan du spare masse tid :)

Snakker du om iforhold til Caset?

Lenke til kommentar

Opprett en konto eller logg inn for å kommentere

Du må være et medlem for å kunne skrive en kommentar

Opprett konto

Det er enkelt å melde seg inn for å starte en ny konto!

Start en konto

Logg inn

Har du allerede en konto? Logg inn her.

Logg inn nå
×
×
  • Opprett ny...