Studten Skrevet 9. mai 2014 Rapporter Del Skrevet 9. mai 2014 Noen som får det samme på oppgave H?Tallene stemmer med mine også, bortsett fra på konfidensintervallet. Skulle det ikke byttes til 99% da? Er ikke sikker, tror kanskje det nå i og med at vi skal bruke et 1% signifikantnivå. Blir det ikke da (1 - 0,01)* 100 = 99? Om du ser på arb.krav 2 oppgave E og løsningen til det, får man et 95%konfidensintervall med en tosidig t-test for hver variabel med et signifikantnivå lik 5%. SÅ tror det skal være 99 JA enig? Lenke til kommentar
Columbuzz Skrevet 9. mai 2014 Rapporter Del Skrevet 9. mai 2014 På Del F: Hva gjør dere for å lage ny variabel kalt uhatte som er lik residulane? Det jeg har gjort så langt : Stastics->postestimation->predictions,residuals -> og kalt den nye variabelen uhatte. Deretter har jeg trykt på create/change data-> create new variable men det er altså her jeg lurer på hvilken verdi jeg skal spesifisere for uhatte? JEg skjønner liksom ikke hva de mener med å sette uhatte lik prediksjonsfeilene? Kan noen forklare meg? Lenke til kommentar
Direct Skrevet 9. mai 2014 Rapporter Del Skrevet 9. mai 2014 (endret) På Del F: Hva gjør dere for å lage ny variabel kalt uhatte som er lik residulane? Det jeg har gjort så langt : Stastics->postestimation->predictions,residuals -> og kalt den nye variabelen uhatte. Deretter har jeg trykt på create/change data-> create new variable men det er altså her jeg lurer på hvilken verdi jeg skal spesifisere for uhatte? JEg skjønner liksom ikke hva de mener med å sette uhatte lik prediksjonsfeilene? Kan noen forklare meg? Etter du har laget uhatte på måten du skrev, lag uhatte2 og skriv uhatte^2 i "specify a value or an expression" Endret 9. mai 2014 av Direct Lenke til kommentar
Masekopp-27 Skrevet 9. mai 2014 Rapporter Del Skrevet 9. mai 2014 Noen som får det samme på oppgave H? Jeg fikk det samme og! :-) Lenke til kommentar
Masekopp-27 Skrevet 9. mai 2014 Rapporter Del Skrevet 9. mai 2014 Noen som gjorde noe annet på (A) (Histogramdelen) enn å skrive hist worrylevelhist areaopinionhist age? Lenke til kommentar
Økonom92 Skrevet 9. mai 2014 Rapporter Del Skrevet 9. mai 2014 Del A: Skriver jeg bare inn: histogram worrylevel ? Hvor finner jeg da skewness osv? Dette gjelder da for de andre variablene også Lenke til kommentar
David93 Skrevet 9. mai 2014 Rapporter Del Skrevet 9. mai 2014 Del A: Skriver jeg bare inn: histogram worrylevel ? Hvor finner jeg da skewness osv? Dette gjelder da for de andre variablene også Statistics -> Summaries, tables and tests -> Summary and descriptive statistics -> Summary Statistics Så velger du de variablene du skal ha, også krysser du av "display additional data" under options. Lenke til kommentar
Økonom92 Skrevet 9. mai 2014 Rapporter Del Skrevet 9. mai 2014 Del A: Skriver jeg bare inn: histogram worrylevel ? Hvor finner jeg da skewness osv? Dette gjelder da for de andre variablene også Statistics -> Summaries, tables and tests -> Summary and descriptive statistics -> Summary Statistics Så velger du de variablene du skal ha, også krysser du av "display additional data" under options. Takk Lenke til kommentar
Revengewiththenerds Skrevet 9. mai 2014 Rapporter Del Skrevet 9. mai 2014 hei:) Oppgave H, min linje nr 1 ser slik ut: reg worrylevel areaopinion victim12m female age highereduc othereduc,r men lurer på linje 2 skal den være slik 1. reg worrylevel areaopinion victim12m female age highereduc,r eller slik 2. reg worrylevel areaopinion female highereduc,r eller er dette helt feil? er usikker på hvilke av dem jeg skal fjerne Håper på hjelp 1 Lenke til kommentar
K91 Skrevet 9. mai 2014 Rapporter Del Skrevet 9. mai 2014 (endret) Hei! På oppgave B, vil kommandoen tabulate eductype, gen(d) gi riktige verdier og svar på dummyvariablene eller er dette helt feil? Endret 9. mai 2014 av K91 Lenke til kommentar
Oldenmadonna Skrevet 9. mai 2014 Rapporter Del Skrevet 9. mai 2014 Kan noen hjelpe med med oppgave B- de tre dummy-variablene? Dette er hva jeg har gjort, er dette riktig eller feil? Gen d1=0 Replace d1=1 if eductype==1 Gen d2=0 Replace d2=1 if eductype==2 Gen d3=0 Replace d3=1 if eductype==3 På forhånd takk Lenke til kommentar
Niv Skrevet 9. mai 2014 Rapporter Del Skrevet 9. mai 2014 Kan noen hjelpe med med oppgave B- de tre dummy-variablene? Dette er hva jeg har gjort, er dette riktig eller feil? Gen d1=0 Replace d1=1 if eductype==1 Gen d2=0 Replace d2=1 if eductype==2 Gen d3=0 Replace d3=1 if eductype==3 På forhånd takk Skal da være rett, du kan jo gå inn i dataeditor og se om det er riktig, da ser du jo om d1 er 1 når eductype er 1 og d2 er 1 når eductype er 2 osv. Lenke til kommentar
spoocake Skrevet 9. mai 2014 Rapporter Del Skrevet 9. mai 2014 Noen som har en forklaring på oppgave 7, arbeidskrav 2? Lenke til kommentar
Nimrad Skrevet 9. mai 2014 Forfatter Rapporter Del Skrevet 9. mai 2014 Har kjapt satt sammen dette. Noen som ser noen feil, mangler eller noe?Case_Besvarelse.pdf 2 Lenke til kommentar
EnCi Skrevet 9. mai 2014 Rapporter Del Skrevet 9. mai 2014 Har kjapt satt sammen dette. Noen som ser noen feil, mangler eller noe?Case_Besvarelse.pdf du mangler oppgave H Lenke til kommentar
Nimrad Skrevet 9. mai 2014 Forfatter Rapporter Del Skrevet 9. mai 2014 du mangler oppgave H Ja, stemmer, jeg merka det... Utenom den da? Lenke til kommentar
EnCi Skrevet 9. mai 2014 Rapporter Del Skrevet 9. mai 2014 du mangler oppgave H Ja, stemmer, jeg merka det... Utenom den da? ser ganske rett ut Lenke til kommentar
Niv Skrevet 9. mai 2014 Rapporter Del Skrevet 9. mai 2014 du mangler oppgave H Ja, stemmer, jeg merka det... Utenom den da? har det samme jeg :-) 1 Lenke til kommentar
K91 Skrevet 10. mai 2014 Rapporter Del Skrevet 10. mai 2014 Hei! Sliter litt med oppg H. Har sammenlignet resultatet jeg fikk med det bildet som ble postet av samme oppg tidligere og ser forskjeller mellom konfidensintervallene våre. Kan noen se om dette ser feil/riktig ut? . regress worrylevel areaopinion victim12m female age d2, vce(robust) level(99) Linear regression Number of obs = 7224 F( 5, 7218) = 331.66 Prob > F = 0.0000 R-squared = 0.1912 Root MSE = .90051 ------------------------------------------------------------------------------ | Robust worrylevel | Coef. Std. Err. t P>|t| [99% Conf. Interval] -------------+---------------------------------------------------------------- areaopinion | .3096498 .0123795 25.01 0.000 .2777539 .3415457 victim12m | -.0899392 .0273014 -3.29 0.001 -.1602814 -.0195969 female | .6007161 .0210408 28.55 0.000 .5465042 .654928 age | -.0024202 .0006677 -3.62 0.000 -.0041406 -.0006998 d2 | -.1691402 .0214493 -7.89 0.000 -.2244045 -.1138759 _cons | -.0681522 .0393837 -1.73 0.084 -.1696247 .0333204 ------------------------------------------------------------------------------ Lenke til kommentar
Anbefalte innlegg
Opprett en konto eller logg inn for å kommentere
Du må være et medlem for å kunne skrive en kommentar
Opprett konto
Det er enkelt å melde seg inn for å starte en ny konto!
Start en kontoLogg inn
Har du allerede en konto? Logg inn her.
Logg inn nå