Gå til innhold
Trenger du skole- eller leksehjelp? Still spørsmål her ×

Metode og Økonometri (BI V2014)


Anbefalte innlegg

 

 

Noen som får det samme på oppgave H?

Tallene stemmer med mine også, bortsett fra på konfidensintervallet. Skulle det ikke byttes til 99% da?

 

Er ikke sikker, tror kanskje det nå i og med at vi skal bruke et 1% signifikantnivå. Blir det ikke da (1 - 0,01)* 100 = 99?

 

Om du ser på arb.krav 2 oppgave E og løsningen til det, får man et 95%konfidensintervall med en tosidig t-test for hver variabel med et signifikantnivå lik 5%. SÅ tror det skal være 99 JA :p enig?

Lenke til kommentar
Videoannonse
Annonse

På Del F:

Hva gjør dere for å lage ny variabel kalt uhatte som er lik residulane?

Det jeg har gjort så langt :

Stastics->postestimation->predictions,residuals -> og kalt den nye variabelen uhatte.

 

Deretter har jeg trykt på create/change data-> create new variable men det er altså her jeg lurer på hvilken verdi jeg skal spesifisere for uhatte? JEg skjønner liksom ikke hva de mener med å sette uhatte lik prediksjonsfeilene? Kan noen forklare meg?

Lenke til kommentar

På Del F:

Hva gjør dere for å lage ny variabel kalt uhatte som er lik residulane?

Det jeg har gjort så langt :

Stastics->postestimation->predictions,residuals -> og kalt den nye variabelen uhatte.

 

Deretter har jeg trykt på create/change data-> create new variable men det er altså her jeg lurer på hvilken verdi jeg skal spesifisere for uhatte? JEg skjønner liksom ikke hva de mener med å sette uhatte lik prediksjonsfeilene? Kan noen forklare meg?

Etter du har laget uhatte på måten du skrev, lag uhatte2 og skriv uhatte^2 i "specify a value or an expression"

Endret av Direct
Lenke til kommentar

Del A:

 

Skriver jeg bare inn: histogram worrylevel ? Hvor finner jeg da skewness osv?

 

Dette gjelder da for de andre variablene også

 

 

Statistics -> Summaries, tables and tests -> Summary and descriptive statistics -> Summary Statistics

 

Så velger du de variablene du skal ha, også krysser du av "display additional data" under options.

Lenke til kommentar

 

Del A:

 

Skriver jeg bare inn: histogram worrylevel ? Hvor finner jeg da skewness osv?

 

Dette gjelder da for de andre variablene også

 

 

Statistics -> Summaries, tables and tests -> Summary and descriptive statistics -> Summary Statistics

 

Så velger du de variablene du skal ha, også krysser du av "display additional data" under options.

 

Takk :)

Lenke til kommentar

hei:)

 

Oppgave H, min linje nr 1 ser slik ut:

reg worrylevel areaopinion victim12m female age highereduc othereduc,r

 

men lurer på linje 2 skal den være slik

1. reg worrylevel areaopinion victim12m female age highereduc,r

 

eller slik

2. reg worrylevel areaopinion female highereduc,r

 

eller er dette helt feil? er usikker på hvilke av dem jeg skal fjerne :) Håper på hjelp

  • Liker 1
Lenke til kommentar

Kan noen hjelpe med med oppgave B- de tre dummy-variablene?

 

Dette er hva jeg har gjort, er dette riktig eller feil?

 

 

Gen d1=0

Replace d1=1 if eductype==1

 

Gen d2=0

Replace d2=1 if eductype==2

 

Gen d3=0

Replace d3=1 if eductype==3

 

På forhånd takk :)

 

Skal da være rett, du kan jo gå inn i dataeditor og se om det er riktig, da ser du jo om d1 er 1 når eductype er 1 og d2 er 1 når eductype er 2 osv.

Lenke til kommentar

Hei! Sliter litt med oppg H. Har sammenlignet resultatet jeg fikk med det bildet som ble postet av samme oppg tidligere og ser forskjeller mellom konfidensintervallene våre.

Kan noen se om dette ser feil/riktig ut?

 

 

. regress worrylevel areaopinion victim12m female age d2, vce(robust) level(99)

 

Linear regression Number of obs = 7224

F( 5, 7218) = 331.66

Prob > F = 0.0000

R-squared = 0.1912

Root MSE = .90051

 

------------------------------------------------------------------------------

| Robust

worrylevel | Coef. Std. Err. t P>|t| [99% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

areaopinion | .3096498 .0123795 25.01 0.000 .2777539 .3415457

victim12m | -.0899392 .0273014 -3.29 0.001 -.1602814 -.0195969

female | .6007161 .0210408 28.55 0.000 .5465042 .654928

age | -.0024202 .0006677 -3.62 0.000 -.0041406 -.0006998

d2 | -.1691402 .0214493 -7.89 0.000 -.2244045 -.1138759

_cons | -.0681522 .0393837 -1.73 0.084 -.1696247 .0333204

------------------------------------------------------------------------------

Lenke til kommentar

Opprett en konto eller logg inn for å kommentere

Du må være et medlem for å kunne skrive en kommentar

Opprett konto

Det er enkelt å melde seg inn for å starte en ny konto!

Start en konto

Logg inn

Har du allerede en konto? Logg inn her.

Logg inn nå
×
×
  • Opprett ny...