- hvilket kamera
- hvor gammelt
- et par eksempler på bilder med synlig feil
Da skal det være mulig å diagnostisere.
Siste års modeller skal normalt ikke trenge rens av sensor men hvis dette er problemet vil det være synlig som prikker/korte streker ved eks f/22 av blå himmel / lavkontrast område men ikke ved f/2 i samme forhold.
Denne type diagnostisering fra bilder benytter neppe LLM ekslusivt, de er trent på eksplisitte treningsdata fra tidligere diagnoser mm. (Ihvertfall de som brukes profesjonelt, vet aldri hva man får med tilfeldig nett tjeneste).
Vill gjetning er det når menigmann kaster om seg med påstander. Å høre nøye etter gir mening når nobelpris vinnende grunnlegger av underliggende teknologi som har fulgt utviklingen i 50 år og også brakt frem (akademisk) flere de mest sentrale personene i de moderne variantene vi bruker i dag fremlegger strukturerte tanker om fremtiden.
Anbefaler for øvrig at du faktisk ser samtalen som går mellom annet inn i temaene du nevner.
Pioneer innenfor feltet (spesifikt nevrale nett) gir oss maks 10-20 år før agi / super intelligence har passert oss med voldsom reduksjon i arbeidsplasser på veien. Og vi kan kanskje ikke bli utryddet.
Du vil alltid få beskjed I god tid om noen kjører så omfattende prosesser men ettersom Ingen har delt noe om dette er det lite sannsynlig annet enn evt noen lightversjoner. Disse prosessene er ekstremt kostbare og gir kun mening i volum som er grunnen til at de aller største koster det på seg.
Men det er nok ikke dumt å ha kjennskap til basis-algoritmer etc uavhengig av dette selv om man i arbeidspraksis skriver «function quicksort [tab]» hvis man ikke mer sannsynlig har et standardbibliotek for denslags. Så litt leet-code trening er finfint men alt med måte.
jeg priser meg lykkelig om jeg kan implementere et par interessante algoritmer per år, dette var noe annet tidlig 2000..
Gressplen var opprinnelig et statussymbol for at man hadde ressurser til å bruke areal og tid på et slikt prosjekt. Vi lider vel av litt karma slik sett.