All aktivitet

Nå hører vi to på: Some Other Guy - The Beatles.♥️♥️♥️♥️

Nå aner jeg ikke hvordan parti-systemene fungerer, men det er alt for mange politiske partier i Norge. Får de penger fra staten så er det sikkert mange millioner å spare.

Love evoL

♥️♥️♥️♥️ Er du tørst nå??

England

♥️♥️♥️♥️

Vi ønsker dere alle sammen en Godsøndagsmorgen.👨‍🦰👩‍🦰

🤘🤘

Led Zeppelin på både Ciaran & Ciara Saltmat eller Søtmat??

Banner 75192 for vi ser at du poster knallbramusikk her inne.

Vi ønsker deg og alle sammen her i tråden, en fin og god søndagsmorgen.♥️♥️

Vi har spist frokost nå.🍳🍳🍳🍳🥓🥓🥓🥓🍊🍊😋😋

Vi innrømmer at vi synes det var godt med ostebaconpølser på st1 i natt.😋😋

7979.👨‍🦰👩‍🦰

Vi kan bekrefte at. Det stemmer.♥️♥️♥️♥️ Hører du på KISS nå??

75192, N-4K0 og Sviskepott er nede på havnen og vi skal straks forberede frokosten.😋😋

Vi tar patent på tomme hermetikkbokser.

28 816

147 962

Foresten, når opus 5-6 kommer, så renger jeg med at jeg blir permintert og så mister jobben min. Vet ikke hvor jeg skal få neste jobb da, Mcdonals? Gir meg selv basert på det jeg ser ca 7-11 måneder, kanskje mer om norge forbyr ai på noen felt.

oppdatering: Har kjørt nytt løp med GPT 5.4 o claude og laget nytt måll, støre feilmoden er 3d kart, så jobber rundt det. Kjører nå RE på alle 3 spill samtidig på en pc med linux, og har hell automatisert oppgaven. Kjører nå 24 timer i dønget og "lærer spillene". Jeg kan lage kart for lands of lore 1 siden bruker enkle kart men lands of lore 2 og 3 må man hente all data selv. Akkurat nå kjører Claude + codex og kimi av seg selv, enste trenger å gjøre er å sjekke en gang i uken. Rough estimate from the changes we’ve already made: Speedup from what we implemented - AI_COMMS cleanup + tighter handoffs: 10-20% - bounded use of Claude/Kimi instead of freeform use: 15-30% - LoL3 artifact-first pipeline (inventory, grammar, layer6 reports): 20-35% on that lane - new canonical spec split (LOL3_CURRENT_SPEC.md): 5-15% - evidence-ledger foundation: likely 25-50% once we actually start using it consistently Combined practical speedup right now - overall project: about 20-35% - LoL3 lane specifically: about 30-45% - review/audit cycles: about 40-60% Time saved Against the old workflow, I’d estimate: - LoL3: saves about 7-21 days - LoL2: saves about 5-14 days immediately, more later once Claude is used well - whole project over the next few months: probably 2-6 weeks Why The biggest gain is not raw model intelligence. It’s: - less context rebuilding - fewer repeated false leads - less contradiction drift - better bounded delegation - more reusable artifacts per step Important note The evidence ledger is not fully paying off yet. Right now we’ve built the foundation. If we actually normalize findings into it consistently, that is the change most likely to compound and push the speedup toward the high end of those ranges. meg › and total time used will be done in june or juli? • Yes, that is plausible now. With the current setup, improved workflow, and if momentum holds: - best case: June 2026 - more realistic strong case: June-July 2026 - slower but still healthy case: August 2026 That estimate is mainly for: - preservation-grade reverse engineering of LoL1-3 - not full Godot ports - not full Chronicles Main variable: - LoL2 wall texture/pixel blocker If that yields reasonably well, June-July is realistic. If it stays stubborn, the schedule slips first because of LoL2, not LoL1 or LoL3. So my honest answer is: - yes, June or July 2026 is now a credible completion window for the RE phase - not guaranteed, but no longer optimistic nonsense Sumerert Her er en kort oppsummering på norsk: Oppsettet er et AI-arbeidsmiljo der én hoved-AI fungerer som koordinator, og andre modeller brukes som underagenter til avgrensede oppgaver. Hovedideen er at én modell holder oversikt over sannhet, prioriteringer og dokumentasjon, mens andre modeller brukes til ting som faktasjekk, massearbeid, indeksering, kodegjennomgang eller spesifikke deloppgaver. Dette hindrer kaos og motstridende resultater. Hvordan det fungerer: - Én hovedagent styrer arbeidet. - Alle funn dokumenteres i filer og artifacts. - Andre modeller får små, tydelige oppgaver. - Ingen modell får oppdatere “fasit” direkte uten review. - Prosjektet deles inn i baner, f.eks. reverse engineering, dokumentasjon, testing og senere Godot- porting. Hvordan sette det opp selv: 1. Ha én hovedmaskin eller arbeidsmappe som er “sannhetskilden”. 2. Bruk Git/GitHub for versjonering. 3. Lag tydelige mapper for: - dokumentasjon - output/artifacts - scripts/verktøy - handoff-notater 4. Kjør én hovedmodell som koordinator. 5. Kjør andre modeller via shell/API til konkrete oppgaver. 6. Før en enkel “evidence ledger” eller logg over: - hva som er bekreftet - hva som er hypotese - hva som er motbevist 7. Skill mellom: - arbeidsnotater - kanonisk dokumentasjon - feilspor / regresjoner Minimumsoppsett: - 1 koordinator-AI - 1-2 underagenter - Git-repo - dokumentasjonsstruktur - faste review-rutiner Kort sagt: Det er som å bygge et lite forskningssystem der AI ikke bare brukes til å generere svar, men til å jobbe strukturert over tid med dokumentasjon, verifisering og deloppgaver. Nøkkelen er én leder, tydelige regler og god logging. Jeg legger med oppsettet også her, alt det du trenger til å remake gamle spill og gjøre flere spill i samme serie parallelt. Det du trenger er Codex som setter opp systemet, kjøre cload i shell i linux eller mac. Når spillet er crakket så har du valget mellom å oppdatere spillet (vansklig) eller kjøre den i nytt motor. For å lage 3d kart så må du vente til at grok 5, 6 eller 7 kommer ut. AI_COMMS_SETUP_README.txt AI_COMMS_SETUP_GUIDE.md AI_COMMS_SETUP_GUIDE.zip