Gå til innhold

Rådata fra børsen?


Balder987

Anbefalte innlegg

Ønsker å leke meg med statistikk / maskinlæring vha. av MATLAB og lurer på om det er noen måte å laste ned rådata fra finansmarkedene?

 

Tenker da på essensielle parametere som P/E, prising, volum etc. tilknyttet hver enkelt aksje. Man finner jo dette på E24, NordNet og så videre i prosessert versjon, men er det mulig å oppdrive dette som et regneark eller et mer enkelt format? 

Lenke til kommentar
Videoannonse
Annonse

Takk for den siste linken! Veldig basal informasjon, men svært enkelt format.

Oslo Børs sine tall virker å være vanskelig å importere til MATLAB, dessverre. 

 

Dersom du vil forenkle jobben med å laste ned tallene fra Oslo børs, er det mulig å tilpasse URL-en for å velge hvilke tall og hvor lang tidshorisont regnearket skal inneholde (dette er imidlertid en litt kronglete affære, så jeg vil ikke gå nærmere inn på nøyaktig hvordan du gjør det). 

Har du noen stikkord jeg kan google for å lese meg opp? Har ikke vært borti denne problemstillingen med å importere data fra en URL før. 

Lenke til kommentar

 

Takk for den siste linken! Veldig basal informasjon, men svært enkelt format.

Oslo Børs sine tall virker å være vanskelig å importere til MATLAB, dessverre. 

 

Dersom du vil forenkle jobben med å laste ned tallene fra Oslo børs, er det mulig å tilpasse URL-en for å velge hvilke tall og hvor lang tidshorisont regnearket skal inneholde (dette er imidlertid en litt kronglete affære, så jeg vil ikke gå nærmere inn på nøyaktig hvordan du gjør det). 

Har du noen stikkord jeg kan google for å lese meg opp? Har ikke vært borti denne problemstillingen med å importere data fra en URL før. 

 

Dessverre. Du ser at du kan laste ned en Excel-fil fra Oslo børs sine nettsider med tall, ikke sant? Denne burde ikke være særlig vanskelig å importere til Matlab.

 

Det jeg refererte til var at du kan gjøre noe fiksfakseri med URL-en til denne Excel-filen fra Oslo børs, for å bestemme hvilket innhold den skal ha. Dersom du ikke er så kjent med webteknologi ville jeg ikke tenkt noe særlig mer på det. 

Lenke til kommentar

Tenker da på essensielle parametere som P/E, prising, volum etc. tilknyttet hver enkelt aksje. Man finner jo dette på E24, NordNet og så videre i prosessert versjon, men er det mulig å oppdrive dette som et regneark eller et mer enkelt format?

Priser er veldig enkelt å hente ut. Historiske observasjoner på P/E, volum osv. vet jeg ikke om noen gratistjenster som tilbyr. Går du på et universitet eller noe? Da anbefaler jeg deg å sjekke hvilke tilganger dere har til diverse databaser. Reuters, Bloomberg, compustat og lignende vil kunne eksportere dette ganske lett til excel.
Lenke til kommentar

 

 

Takk for den siste linken! Veldig basal informasjon, men svært enkelt format.

Oslo Børs sine tall virker å være vanskelig å importere til MATLAB, dessverre.

Dersom du vil forenkle jobben med å laste ned tallene fra Oslo børs, er det mulig å tilpasse URL-en for å velge hvilke tall og hvor lang tidshorisont regnearket skal inneholde (dette er imidlertid en litt kronglete affære, så jeg vil ikke gå nærmere inn på nøyaktig hvordan du gjør det).

Har du noen stikkord jeg kan google for å lese meg opp? Har ikke vært borti denne problemstillingen med å importere data fra en URL før.

Dessverre. Du ser at du kan laste ned en Excel-fil fra Oslo børs sine nettsider med tall, ikke sant? Denne burde ikke være særlig vanskelig å importere til Matlab.

 

Det jeg refererte til var at du kan gjøre noe fiksfakseri med URL-en til denne Excel-filen fra Oslo børs, for å bestemme hvilket innhold den skal ha. Dersom du ikke er så kjent med webteknologi ville jeg ikke tenkt noe særlig mer på det.

Takk for svar. Jeg fant excel-arket ja, men så vidt jeg kan se inneholder det bare kjøpshistorikk - ikke de parameterene jeg etterspør.

 

Bruk Yahoo finance. Har ikke brukt det selv på 10 år, men det fungerte den gang, og er sikkert fortsatt mulig. Du kan relativt enkelt lage en VBA som oppdaterer tabellen for deg.

 

Dekker Yahoo aksjer notert på Oslo Børs? Endret av Balder987
Lenke til kommentar

 

Bruk Yahoo finance. Har ikke brukt det selv på 10 år, men det fungerte den gang, og er sikkert fortsatt mulig. Du kan relativt enkelt lage en VBA som oppdaterer tabellen for deg.

Dekker Yahoo aksjer notert på Oslo Børs?

 

Joda, men du kan ikke (så vidt meg bekjent) hente ut P/E og andre fundamentals bakover i tid der.
Lenke til kommentar

Ser Yahoo ikke tilbyr mer enn det du får fra Oslo Børs. Du finner forøvrig nok guider på hvordan du kan lage excel-ark som henter disse enkle dataene automatisk for deg. Søk på youtube - download stock data excel - eller tilsvarende. Oslo børs har endelsen "OL" på tickerne hos Yahoo. 

Lenke til kommentar

 

Tenker da på essensielle parametere som P/E, prising, volum etc. tilknyttet hver enkelt aksje. Man finner jo dette på E24, NordNet og så videre i prosessert versjon, men er det mulig å oppdrive dette som et regneark eller et mer enkelt format?

Priser er veldig enkelt å hente ut. Historiske observasjoner på P/E, volum osv. vet jeg ikke om noen gratistjenster som tilbyr. Går du på et universitet eller noe? Da anbefaler jeg deg å sjekke hvilke tilganger dere har til diverse databaser. Reuters, Bloomberg, compustat og lignende vil kunne eksportere dette ganske lett til excel.

 

Går på NTNU, så er usikker på om jeg har tilgang. Compustat skal være tilgjenglig for tidligere HHiT, men jeg er ikke tilknyttet handelshøyskolen eller noe økonomisk fakultet. 

Lenke til kommentar

Går på NTNU, så er usikker på om jeg har tilgang. Compustat skal være tilgjenglig for tidligere HHiT, men jeg er ikke tilknyttet handelshøyskolen eller noe økonomisk fakultet.

Hør med biblioteket om du har mulighet til å få tilgang til Compustat eller Datastream (som jeg ser er tilgjengelig på HHiT).
  • Liker 1
Lenke til kommentar

Ønsker å leke meg med statistikk / maskinlæring vha. av MATLAB og lurer på om det er noen måte å laste ned rådata fra finansmarkedene?

 

Tenker da på essensielle parametere som P/E, prising, volum etc. tilknyttet hver enkelt aksje. Man finner jo dette på E24, NordNet og så videre i prosessert versjon, men er det mulig å oppdrive dette som et regneark eller et mer enkelt format? 

 

Vet ikke hvor bra siden er etter designet ble endret. Men du kan teste http://www.topyields.nl

 

Spesifikt for Norge:

http://www.topyields.nl/obx-best-dividend-stocks/

 

Du kan også bruke https://boerse-frankfurt.de som sitter på mye statistikk, også fra Norske selskaper. Vet ikke hvor enkelt det er å eksportere, men har selv gjort det tidligere.

 

Her er f.eks statoil hvis du søker statoil og velger "kennzahlen":

http://www.boerse-frankfurt.de/aktie/kennzahlen/Statoil_ASA-Aktie/FSE#Kennzahlen

Endret av zeebra
Lenke til kommentar

 

Går på NTNU, så er usikker på om jeg har tilgang. Compustat skal være tilgjenglig for tidligere HHiT, men jeg er ikke tilknyttet handelshøyskolen eller noe økonomisk fakultet.

Hør med biblioteket om du har mulighet til å få tilgang til Compustat eller Datastream (som jeg ser er tilgjengelig på HHiT).

 

Var ikke mulig å få adgang til disse databasene uten å fysisk være på biblioteket. Ønsker helst å lage et "live" program som jeg kan kjøre hjemmefra, men er det mulig å laste ned historiske data i store excel filer for å så å bruke disse offline? 

Endret av Balder987
Lenke til kommentar

 

 

Går på NTNU, så er usikker på om jeg har tilgang. Compustat skal være tilgjenglig for tidligere HHiT, men jeg er ikke tilknyttet handelshøyskolen eller noe økonomisk fakultet.

Hør med biblioteket om du har mulighet til å få tilgang til Compustat eller Datastream (som jeg ser er tilgjengelig på HHiT).

 

Var ikke mulig å få adgang til disse databasene uten å fysisk være på biblioteket. Ønsker helst å lage et "live" program som jeg kan kjøre hjemmefra, men er det mulig å laste ned historiske data i store excel filer for å så å bruke disse offline? 

 

Datastream har en Excel-plugin som gjør det enkelt å hente ut data i alle fall. Compustat har jeg aldri brukt. 

Lenke til kommentar

Opprett en konto eller logg inn for å kommentere

Du må være et medlem for å kunne skrive en kommentar

Opprett konto

Det er enkelt å melde seg inn for å starte en ny konto!

Start en konto

Logg inn

Har du allerede en konto? Logg inn her.

Logg inn nå
×
×
  • Opprett ny...