Metode & Økonometri BI V16

[Sessegnon]

Gidder noen forklare hvordan man gjør oppg 27 Vår 2015? Sliter litt med hvordan man gjør den typen oppgaver. Takk.

[Marris]

 

 

Hei,

 

Ser fra gamle eksamener at det som regel kommer spørsmål om hvilket nivå de ulike variablene er på. Noen som har kommet frem til noe fornuftig her?

Dette er de vi har kommet fram til så langt, men vet ikke om dette stemmer 100%... Fint om noen andre har noe fornuftig å komme med

 

Clicks = Forholdstallnivå

Impressions =

Uniqueimp = Forholdstallnivå

Adsize = Forholdstallnivå

Master = Ordinalnivå

Applymssg = Nominalnivå

Timeofday = Nominalnivå

 

 

Impressions = intervallnivå?

 

Er nok veldig lurt å gjøre de 15 første spørsmålene til stata på forhånd. Er jo mye av det samme. Tenker at dette stemmer. Hva med datasettet? Paneldata?

[Mahalo]

 

 

 

Hei,

 

Ser fra gamle eksamener at det som regel kommer spørsmål om hvilket nivå de ulike variablene er på. Noen som har kommet frem til noe fornuftig her?

Dette er de vi har kommet fram til så langt, men vet ikke om dette stemmer 100%... Fint om noen andre har noe fornuftig å komme med

 

Clicks = Forholdstallnivå

Impressions =

Uniqueimp = Forholdstallnivå

Adsize = Forholdstallnivå

Master = Ordinalnivå

Applymssg = Nominalnivå

Timeofday = Nominalnivå

 

 

Impressions = intervallnivå?

 

Er nok veldig lurt å gjøre de 15 første spørsmålene til stata på forhånd. Er jo mye av det samme. Tenker at dette stemmer. Hva med datasettet? Paneldata?

 

Jeg tror det er:

Clicks, impressions, uniqueimp og adsize = Forholdstallsnivå

Master = Ordinalnivå

Applymssg = Nominalnivå

Timeofday = Intervallnivå

 

Noen som kan si meg hvordan vi går frem i Stata for å lage Modell B? Har helt glemt det

[Marris]

 

 

 

 

Hei,

 

Ser fra gamle eksamener at det som regel kommer spørsmål om hvilket nivå de ulike variablene er på. Noen som har kommet frem til noe fornuftig her?

Dette er de vi har kommet fram til så langt, men vet ikke om dette stemmer 100%... Fint om noen andre har noe fornuftig å komme med

 

Clicks = Forholdstallnivå

Impressions =

Uniqueimp = Forholdstallnivå

Adsize = Forholdstallnivå

Master = Ordinalnivå

Applymssg = Nominalnivå

Timeofday = Nominalnivå

 

 

Impressions = intervallnivå?

 

Er nok veldig lurt å gjøre de 15 første spørsmålene til stata på forhånd. Er jo mye av det samme. Tenker at dette stemmer. Hva med datasettet? Paneldata?

 

Jeg tror det er:

Clicks, impressions, uniqueimp og adsize = Forholdstallsnivå

Master = Ordinalnivå

Applymssg = Nominalnivå

Timeofday = Intervallnivå

 

Noen som kan si meg hvordan vi går frem i Stata for å lage Modell B? Har helt glemt det

 

Ok, hvorfor timeofday på intervallnivå? jeg er veldig usikker så fint hvis du er relativt sikker:)

Oppgave B: Rett inn på Statistics og summarize alle variablene. 

[Mahalo]

 

 

 

 

 

Hei,

 

Ser fra gamle eksamener at det som regel kommer spørsmål om hvilket nivå de ulike variablene er på. Noen som har kommet frem til noe fornuftig her?

Dette er de vi har kommet fram til så langt, men vet ikke om dette stemmer 100%... Fint om noen andre har noe fornuftig å komme med

 

Clicks = Forholdstallnivå

Impressions =

Uniqueimp = Forholdstallnivå

Adsize = Forholdstallnivå

Master = Ordinalnivå

Applymssg = Nominalnivå

Timeofday = Nominalnivå

 

 

Impressions = intervallnivå?

 

Er nok veldig lurt å gjøre de 15 første spørsmålene til stata på forhånd. Er jo mye av det samme. Tenker at dette stemmer. Hva med datasettet? Paneldata?

 

Jeg tror det er:

Clicks, impressions, uniqueimp og adsize = Forholdstallsnivå

Master = Ordinalnivå

Applymssg = Nominalnivå

Timeofday = Intervallnivå

 

Noen som kan si meg hvordan vi går frem i Stata for å lage Modell B? Har helt glemt det

 

Ok, hvorfor timeofday på intervallnivå? jeg er veldig usikker så fint hvis du er relativt sikker:)

Oppgave B: Rett inn på Statistics og summarize alle variablene. 

 

Jeg tenker at det er intervallnivå fordi man kan måle avstanden mellom verdiene i tillegg til at de kan rangeres. Et eksempel er temperaturer, hvor 0 grader kan rangeres som "kaldt", 12 grader som "middels" og 24 grader som "varmt". Så kan de rangeres fra 1 til 3. Også kan vi måle avstanden mellom gradene.

 

På timeofday tenker jeg jo at man kan måle avstanden mellom tidene i antall timer. Og at de forskjellige intervallene kan kalles natt, morgen, dag osv. Dette ga mening i mitt hode, haha, men er ikke 100% sikker jeg heller.

 

Takk for svaret på oppgave B

[Hassli]

Noen som vet når man bruker Breusch Pagan test og når man skal bruke white test? Skjønner ikke det helt

[Mahalo]

Noen som vet når man bruker Breusch Pagan test og når man skal bruke white test? Skjønner ikke det helt

White test er kvadratisk, som vil si at noen eller alle variablene vil være opphøyd i andre. Det gjelder ikke for Bresch Pagan.

[Hassli]

 

Noen som vet når man bruker Breusch Pagan test og når man skal bruke white test? Skjønner ikke det helt

White test er kvadratisk, som vil si at noen eller alle variablene vil være opphøyd i andre. Det gjelder ikke for Bresch Pagan.

Takk skal du ha

[Luddeluu]

Har løst oppgaven. 

 

Lurer på om noen vil sammenligne 

 

Her er min i allefall: 

Ser at vi har nesten samme svar hele veien, eneste forskjell er siste oppgave hvor jeg har valgt å bruke robuste stdfeil. Lurer på om du kunne forklart hvorfor du har valgt å ikke bruke dette? Også lurer jeg også på hvorfor ikke dere gjør om konfidensintervallet til 99%? Er ikke det litt av poenget når man sjekker på 1% signifikans? DEt siste gjelder forsåvidt også på H hvor jeg har brukt 90% konfidensintervall... får jo samme svar, bare andre verdier i intervallet.

[Hassli]

 

Har løst oppgaven. 

 

Lurer på om noen vil sammenligne 

 

Her er min i allefall: 

Ser at vi har nesten samme svar hele veien, eneste forskjell er siste oppgave hvor jeg har valgt å bruke robuste stdfeil. Lurer på om du kunne forklart hvorfor du har valgt å ikke bruke dette? Også lurer jeg også på hvorfor ikke dere gjør om konfidensintervallet til 99%? Er ikke det litt av poenget når man sjekker på 1% signifikans? DEt siste gjelder forsåvidt også på H hvor jeg har brukt 90% konfidensintervall... får jo samme svar, bare andre verdier i intervallet.

 

 

Hei. Jeg har gjort det samme som deg nå i etterkant. Den jeg lastet opp er flere dager gammel. Men uansett så tror jeg nok du fikk samme sluttmodell som meg? Og ja det stemmer at det skal brukes 1% signifikasjonsnivå.

[Luddeluu]

 

 

Har løst oppgaven. 

 

Lurer på om noen vil sammenligne 

 

Her er min i allefall: 

Ser at vi har nesten samme svar hele veien, eneste forskjell er siste oppgave hvor jeg har valgt å bruke robuste stdfeil. Lurer på om du kunne forklart hvorfor du har valgt å ikke bruke dette? Også lurer jeg også på hvorfor ikke dere gjør om konfidensintervallet til 99%? Er ikke det litt av poenget når man sjekker på 1% signifikans? DEt siste gjelder forsåvidt også på H hvor jeg har brukt 90% konfidensintervall... får jo samme svar, bare andre verdier i intervallet.

 

 

Hei. Jeg har gjort det samme som deg nå i etterkant. Den jeg lastet opp er flere dager gammel. Men uansett så tror jeg nok du fikk samme sluttmodell som meg? Og ja det stemmer at det skal brukes 1% signifikasjonsnivå.

 

Fikk ikke samme sluttmodell på oppgave M da jeg valgte heterorobuste stdfeil. Min konklusjon var at selvom det brukes logaritme så vil det i dette tilfellet ikke hjelpe til å fjerne hetero... Men jeg kan ha gjort feil

Endret 18. mai 2016 av Luddeluu

[Hassli]

 

 

 

Har løst oppgaven. 

 

Lurer på om noen vil sammenligne 

 

Her er min i allefall: 

Ser at vi har nesten samme svar hele veien, eneste forskjell er siste oppgave hvor jeg har valgt å bruke robuste stdfeil. Lurer på om du kunne forklart hvorfor du har valgt å ikke bruke dette? Også lurer jeg også på hvorfor ikke dere gjør om konfidensintervallet til 99%? Er ikke det litt av poenget når man sjekker på 1% signifikans? DEt siste gjelder forsåvidt også på H hvor jeg har brukt 90% konfidensintervall... får jo samme svar, bare andre verdier i intervallet.

 

 

Hei. Jeg har gjort det samme som deg nå i etterkant. Den jeg lastet opp er flere dager gammel. Men uansett så tror jeg nok du fikk samme sluttmodell som meg? Og ja det stemmer at det skal brukes 1% signifikasjonsnivå.

 

Fikk ikke samme sluttmodell på oppgave M da jeg valgte heterorobuste stdfeil. Min konklusjon var at selvom det brukes logaritme så vil det i dette tilfellet ikke hjelpe til å fjerne hetero... Men jeg kan ha gjort feil

 

 

Fått akkurat det samme som deg og det stemmer det du har gjort

 

Det jeg gjorde på M var ikke helt riktig da jeg ikke brukte robuste std error eller 99 konfs, men endret det i etterkant og ser at vi har det samme  

Endret 18. mai 2016 av Hassli

[Tryms10]

 

 

 

 

Har løst oppgaven. 

 

Lurer på om noen vil sammenligne 

 

Her er min i allefall: 

Ser at vi har nesten samme svar hele veien, eneste forskjell er siste oppgave hvor jeg har valgt å bruke robuste stdfeil. Lurer på om du kunne forklart hvorfor du har valgt å ikke bruke dette? Også lurer jeg også på hvorfor ikke dere gjør om konfidensintervallet til 99%? Er ikke det litt av poenget når man sjekker på 1% signifikans? DEt siste gjelder forsåvidt også på H hvor jeg har brukt 90% konfidensintervall... får jo samme svar, bare andre verdier i intervallet.

 

 

Hei. Jeg har gjort det samme som deg nå i etterkant. Den jeg lastet opp er flere dager gammel. Men uansett så tror jeg nok du fikk samme sluttmodell som meg? Og ja det stemmer at det skal brukes 1% signifikasjonsnivå.

 

Fikk ikke samme sluttmodell på oppgave M da jeg valgte heterorobuste stdfeil. Min konklusjon var at selvom det brukes logaritme så vil det i dette tilfellet ikke hjelpe til å fjerne hetero... Men jeg kan ha gjort feil

 

 

Fått akkurat det samme som deg og det stemmer det du har gjort

 

Det jeg gjorde på M var ikke helt riktig da jeg ikke brukte robuste std error eller 99 konfs, men endret det i etterkant og ser at vi har det samme

 

Så da er det slik at man bruker robust i oppgave M og vanlig på oppgave H? Vennligst forklar hvis jeg tar feil slikat jeg forstår:)

[Hassli]

 

 

 

 

 

Har løst oppgaven. 

 

Lurer på om noen vil sammenligne 

 

Her er min i allefall: 

Ser at vi har nesten samme svar hele veien, eneste forskjell er siste oppgave hvor jeg har valgt å bruke robuste stdfeil. Lurer på om du kunne forklart hvorfor du har valgt å ikke bruke dette? Også lurer jeg også på hvorfor ikke dere gjør om konfidensintervallet til 99%? Er ikke det litt av poenget når man sjekker på 1% signifikans? DEt siste gjelder forsåvidt også på H hvor jeg har brukt 90% konfidensintervall... får jo samme svar, bare andre verdier i intervallet.

 

 

Hei. Jeg har gjort det samme som deg nå i etterkant. Den jeg lastet opp er flere dager gammel. Men uansett så tror jeg nok du fikk samme sluttmodell som meg? Og ja det stemmer at det skal brukes 1% signifikasjonsnivå.

 

Fikk ikke samme sluttmodell på oppgave M da jeg valgte heterorobuste stdfeil. Min konklusjon var at selvom det brukes logaritme så vil det i dette tilfellet ikke hjelpe til å fjerne hetero... Men jeg kan ha gjort feil

 

 

Fått akkurat det samme som deg og det stemmer det du har gjort

 

Det jeg gjorde på M var ikke helt riktig da jeg ikke brukte robuste std error eller 99 konfs, men endret det i etterkant og ser at vi har det samme

 

Så da er det slik at man bruker robust i oppgave M og vanlig på oppgave H? Vennligst forklar hvis jeg tar feil slikat jeg forstår:)

 

Brukte robuste i både H og M. Konfidensintervallene er annerledes

[Aspmyra]

Okei, kan noen forklare meg om jeg har gjort riktig eller ikke. Det gjelder oppgave H. 

 

Jeg har sjekket hvilke av variablene som er signifikante. Jeg kom fram til at på 10% signifikansnivå (altså 0,05 på t-tabellen) er kritisk verdi 1,646 og -1,646. Hvis jeg sjekker min beregnede modell på oppgave E så er t-verdien til variablene (utenom konstantleddet som det spesifikt sier i oppgaven):
 

impressions: 33,39

adsize: -0,01

master: -0,44

applymssg: 0.80

morning: 1,77

day: -0,28

evening: -0,32

 

Da ser vi at impressions er over den kritiske verdien, men også morning. Hva har jeg gjort galt hvis det bare er impressions som beregnes i modellen på oppgave H? Mulig jeg er litt på vidda nå altså.

 

 

EDIT: Okei, det var vel standardfeil som ikke var tatt med går jeg ut i fra. Noen må bare rette på meg hvis jeg regner på feil måte. Vil heller høre det enn å ta totalt feil på eksamen. 

 

Nå fikk jeg faktisk at impressions var den eneste som skulle tas med i modell H. Men vil det fortsatt si at morning også er signifikant på 10% signifikansnivå hvis det ikke er tatt med standardfeil?

Endret 18. mai 2016 av Aspmyra

[viken1]

Hvordan finner man p-verdier? Er på H15 oppg. 26, og er så forvirret.

[Mahalo]

Hvordan finner man p-verdier? Er på H15 oppg. 26, og er så forvirret.

Jeg vet ikke hva oppgaven er, men p-verdiene finner du i modellene i Stat under P>t

[Marris]

Mye angående oppgave H i caset her. Min mening er at man kjører robust fra oppgave E grunnet høy testobs noe som gjør at morning ikke inkluderes den heller. Dermed skal kun impressions inkluderes og vi har da at F(1, 1674) = 79,20, R-squared = 0,4564 og Root MSE = 54,629.

[Synix]

Hvordan får dere d1,d2 osv som indepentent variables osv? Jeg kan bare velge impressions uniqueimp osv? Har jeg lagt inn excel filen feil??

Får også feilmeldinger når jeg prøver å gjøre a med d1 og fortype==1... alt blir bare feil?

[viken1]

 

Hvordan finner man p-verdier? Er på H15 oppg. 26, og er så forvirret.

Jeg vet ikke hva oppgaven er, men p-verdiene finner du i modellene i Stat under P>t

 

Oppgaven er ikke knyttet til caset, så det er ingen modeller å vise til. Den går ut på å gjennomføre en t-test og så finne p-verdien forbundet til denne. Men nå tror jeg at jeg har funnet ut av det