Gå til innhold
Trenger du skole- eller leksehjelp? Still spørsmål her ×

Den enorme matteassistansetråden


Anbefalte innlegg

Videoannonse
Annonse

Får virkelig ikke til denne oppgaven her.

Oppg. 222 B i R1-bok.

attachicon.gifunnamed (1).jpg

 

Svaret skal bli x=1

 

Edit: Dårlig kvalitet på biletet ditt, trudde det var ein minus under første brøkstrek.

 

chart?cht=tx&chl=\frac{1}{2x+3}+\frac{6}{4x^2-9}=\frac{3-2x}{2x-3}

 

Eg har ikkje studert heile utrekninga di, men eg ser du har gjort ein feil når du faktoriserer (4x²-9). Hugs at det står 4x².

 

Du har fått "riktig" svar mtp. på korleis feilen endrar uttrykket, så det er nok berre den du må fikse.

  • Liker 1
Lenke til kommentar

Hei!
Sitter her å øve til prøven men får ikke til den oppgaven her, noen som har peiling? Det hadde vært kjempe greit å kunne forklare litt om sannsynligheten og måtene jeg kan bruke til å tenke for løse forskjellige oppgaver om sannsynligheten ... For jeg føler at jeg kan abs. Ingen ting om det! Hjelp !! :(

post-294629-0-24912700-1385847236_thumb.jpg

Endret av AnnaH
Lenke til kommentar

Hei!

Sitter her å øve til prøven men får ikke til den oppgaven her, noen som har peiling? Det hadde vært kjempe greit å kunne forklare litt om sannsynligheten og måtene jeg kan bruke til å tenke for løse forskjellige oppgaver om sannsynligheten ... For jeg føler at jeg kan abs. Ingen ting om det! Hjelp !! :(

 

Kva oppgåve?

  • Liker 1
Lenke til kommentar

haha, oops , denne! ;)

 

Først skriv me opp det me veit:

 

A: Kvinne er gravid

B: Kvinne er ikkje gravid

 

C: Testen er positiv

D: Testen er negativ

 

P(C|A) = 0.995

P(C|B) = 0.005

 

P(ei kvinne som tar testen er gravid) = 0.8

P(ei kvinne som tar testen er ikkje gravid) = 0.2

Ho har tatt ein test, då er sannsynet for at ho er gravid 0.8 og at ho ikkje er gravid 0.2. Ved å kombinere dette med P(C|A) og P(C|B) så skal du kunne finne svaret på a).

Lenke til kommentar

Lurer på en ting angående eksponentialfordeling:

 

Jeg har en oppgave hvor jeg skal finne

 

P(10 < T < 20).

 

Hvorfor kan P skrives som P(T <= 20) - P(T <= 10)? (Fasiten sier det).

 

Jeg trodde at P(T > 10) ble skrevet slikt: 1 - P(T <= 10)

og P(T < 20) er jo at T skal være strengt mindre enn 20? Altså P(T <= 19)..

 

Er det noen som også kunne fortelle meg forskjellen mellom diskrete og kontinuerlige sannsynlighetsfordelinger? Hvordan ser jeg forskjellen på en?

Endret av Sharizard
Lenke til kommentar

 

Først skriv me opp det me veit:

 

A: Kvinne er gravid

B: Kvinne er ikkje gravid

 

C: Testen er positiv

D: Testen er negativ

 

P(C|A) = 0.995

P(C|B) = 0.005

 

P(ei kvinne som tar testen er gravid) = 0.8

P(ei kvinne som tar testen er ikkje gravid) = 0.2

Ho har tatt ein test, då er sannsynet for at ho er gravid 0.8 og at ho ikkje er gravid 0.2. Ved å kombinere dette med P(C|A) og P(C|B) så skal du kunne finne svaret på a).

aha, tusen takk! :) men har du noe forslag kanskje til hvordan jeg kan tenke for å løse sånne sannsynlighet oppgave? :)

Lenke til kommentar

Grunnen til at det blir P(T<=20)-P(T<=10) er at P(T=10) er inkludert i P(T=20).

 

Den kan sjå sånn ut:

 

exppdf.gif

 

Skal du finne P(X>2) så må du ta heile arealet frå 0 til 2. For å finne P(1<X<2) må du finne arealet mellom 1 og 2. Sidan P(X>1) er arealet fram til 1 og P(X>2) er arealet fram til 2, så blir arealet mellom 1 og 2 lik P(X>2)-P(X>1).

 

Diskrete fordelingar har definerte punkt i området: {1,2,3,4,5,6,7,8,10}

Ein diskret fordeling har ei definert mengde punkt i intervallet. I dette tilfellet har du kun 10 punkt.

 

Kontinuerlige fordelingar har ein funksjon som definerer fordelingen innanfor eit område. Eks: [1,10]. Her har du uendeleg mange verdiar mellom 1 og 10.

 

Forskjellen på diskret og kontinuerleg fordeling kan du sjå i biletet under.

Dei øverste er diskrete, dei nederste er kontinuerlige. Dersom du har mange nok observasjonar så kan du betrakte ei diskret fordeling som kontinuerleg. Som i binomiske tilfelle. Har du ei binomisk fordeling med mange nok observasjonar så kan du betrakte det som ei normalfordeling.

 

1650220306003.png

  • Liker 1
Lenke til kommentar

aha, tusen takk! :) men har du noe forslag kanskje til hvordan jeg kan tenke for å løse sånne sannsynlighet oppgave? :)

 

Eg trur det handlar mest om trening. Først bør du skaffe deg eit godt grunnlag for å forstå problemstillingane, deretter er det snakk om å gjere så mange oppgåver som du gidda. Det tar tid å forstå tankegangen i sannsynlighetsrekning, der det beste ein kan gjere er å lese og jobbe med oppgåver.

Lenke til kommentar

Opprett en konto eller logg inn for å kommentere

Du må være et medlem for å kunne skrive en kommentar

Opprett konto

Det er enkelt å melde seg inn for å starte en ny konto!

Start en konto

Logg inn

Har du allerede en konto? Logg inn her.

Logg inn nå
  • Hvem er aktive   0 medlemmer

    • Ingen innloggede medlemmer aktive
×
×
  • Opprett ny...