stud901

 

Ok. 

 

Oppgave A)

 

LAGE DUMMY VARIABLER 

 

Her er det fortypen som er dummy variabelen 

 

--> Data-->Create or change--> Create New Variable 

 

VARIABLE NAME setter du lik d1 og i SPECIFY A VARIABLE NAME setter du lik fortype==1 og trykk OK

Slik lager du også d2, d3 og d4 og da setter du også fortype==2, fortype==3, fortype==4 

 

 

BEREGNE KORRELASJONEN

 

-->Statistics--> summaries, tables and tests--> summaries and descriptive statistics--> correlations and covariances

 

B)  BEREGNE MODELL 

 

--> statistics-->Linear models and related--> linear regression 

 

DEPENDENT VARIABLE er alså den variablen vi skal finne ut, som er VEKT (altså Y), mens de andre er independent variable

 

Modell nr 1. vekt som dependent variable og fortype som independent variable. Trykk deretter OK

Modell nr 2. vekt som dependent variable og  tid som independent variable. Trykk OK

Modell nr 3. vekt som dependent variable og vektfdsl som independent variable. Trykk OK 

 

C) 

--> statistics-->Linear models and related--> linear regression 

Vekt som dependent variable og d1, d2, d3 og d4 som independent variable

Husk å trykke supress constant term fordi det vil si at vi ikke skal ha med konstantleddet BI, men kun dummy variablene. 

 

D) Samme som C

Vekt som dependent variable og d2, d3, d4, tid og vektfdsl som independent variable. Fjern hvis du evt har trykket supress constant term. Trykk OK

 

E) Har jeg ikke gjort og trenger hjelp til den. Hadde satt pris på om noen kunne hjulpet meg med den. 

 

F)

LAGE LN(VEKT)

 

--> Data-->Create or change--> Create New Variable 

 

VARIABLE NAME setter du lik lnvekt  og i SPECIFY A VARIABLE NAME setter du lik ln(vekt) og trykk OK

 

LAGE LN(VEKTFDSL)

 

 

--> Data-->Create or change--> Create New Variable 

 

VARIABLE NAME setter du lik lnvektfdsl  og i SPECIFY A VARIABLE NAME setter du lik ln(vektfdsl) og trykk OK

 

LAGE MODELLEN

-> statistics-->Linear models and related--> linear regression 

 

lnvekt som dependent variable og d2, d3, d4, tid og lnvektfdsl som independent variable. Trykk OK

 

G) Har jeg ikke gjort og trenger hjelp til den. Hadde satt pris på om noen kunne hjulpet meg med den. 

 

H) 

 

--> Data-->Create or change--> Create New Variable 

 

VARIABLE NAME setter du lik (f.eks gjennomsnitt)  og i SPECIFY A VARIABLE NAME setter du lik (vekt-vekfdsl)/tid og trykk OK

 

 -> statistics-->Linear models and related--> linear regression 

gjennomsnitt som dependent variable og d1, d2, d3 og d4 som independent variable

Husk å trykke supress constant term. TrykK OK

 

Sorry hvis det ble rotete osv. Gjør ikke oppgavene nå og har det kun fra hukommelsen akkurat nå. Fikk ikke til E og G så jeg håper noen kan hjelpe meg med dem. 

 

Hjelp til oppgave G:

ln(vekt) = B1 + B2( D2 + 4*D3 + 3*D4 ) + B5 tid + B6 ln(vektfdsl)

her må du opprette en ny "variabel" for parantesleddet, på følgende måte: benytt kommando gen parentesledd= (d2 + (4*d3)+(3*d4)). 

Nå kan du estimere som vanlig; reg lnvekt parentesledd tid lnvektfdsl

 

 

 

 

 

Hei! Sliter en del med caset Autovisjon. Er det noen som har en løsning (med ord) hvordan caset løses? Evt et løsningsforslag? Hva er egentlig de 12 trinnene?

 

Takk for hjelp!! "Sliten student"

 

Du må beregne NNV fra de 12 forskjellige alternativene. 

 

Det er lagt ut en mal til kontantstrømmen, der du kan fylle inn de forskjellige elementene, kundekredittdager, rabatter og slik. Bruk denne for å finne de ulike NNV. 

 

Scenario: 

1: Kredittdager 65. Ingen rabatt. Ingen investering. 5% vekst.

2: Kred.dg. 65. Ingen rabatt. Ingen investering. 10% vekst

3: Kred.dg. 65. Ingen rabatt. Ingen investering. 20% vekst

 

4: 55 kred.dg., ingen rabatt, investering på 5''. 5% vekst

5: 55 kred.dg., ingen rabatt. Investering på 5''. 10% vekst

6: 55 kred.dg., ingen rabatt. Investering på 5'', 20% vekst

 

7: 27 kred.dg, Ingen rabatt. Ingen investering. 5% vekst

8: 27 kred.dg, Ingen rabatt. Ingen investering. 10% vekst

9: 27 kred.dg, Ingen rabatt. Ingen investering. 20% vekst

 

10: 17 kred.dg. 2% rabatt. Investering på 5''. 5% vekst

11: 17 kred.dg. 2% rabatt. Investering på 5''. 10% vekst

12: 17 kred.dg. 2% rabatt. Investering på 5''. 20% vekst

 

Det er fire grupper med scenarioer (1-3, 4-7 (...)). I hver gruppe er det 33% sannsynlighet for at den veksten inntreffer. Dersom du har investering er det viktig å trekke fra avskrivningene (30% avskrivning). Hvilken "gruppe" har høyest NNV? Det er dette alternativet som vil lønne seg. 

 

Tusen takk for svar!

 

Kan du vise hvordan du har regnet NNV med disse tallene?

 

På ItsLearning ligger det et dokument under StratØK ->Excel-filer -> Velg autovision-filen og skriv inn de ulike elementene der

 

 

Vi har ikke fått tilgang til dette dokumentet her i Trondheim! 

Kan du legge  ut  dokumentet eller sende det til meg på PM? 

 

 

 

 

Hei! Sliter en del med caset Autovisjon. Er det noen som har en løsning (med ord) hvordan caset løses? Evt et løsningsforslag? Hva er egentlig de 12 trinnene?

 

Takk for hjelp!! "Sliten student"

 

Du må beregne NNV fra de 12 forskjellige alternativene. 

 

Det er lagt ut en mal til kontantstrømmen, der du kan fylle inn de forskjellige elementene, kundekredittdager, rabatter og slik. Bruk denne for å finne de ulike NNV. 

 

Scenario: 

1: Kredittdager 65. Ingen rabatt. Ingen investering. 5% vekst.

2: Kred.dg. 65. Ingen rabatt. Ingen investering. 10% vekst

3: Kred.dg. 65. Ingen rabatt. Ingen investering. 20% vekst

 

4: 55 kred.dg., ingen rabatt, investering på 5''. 5% vekst

5: 55 kred.dg., ingen rabatt. Investering på 5''. 10% vekst

6: 55 kred.dg., ingen rabatt. Investering på 5'', 20% vekst

 

7: 27 kred.dg, Ingen rabatt. Ingen investering. 5% vekst

8: 27 kred.dg, Ingen rabatt. Ingen investering. 10% vekst

9: 27 kred.dg, Ingen rabatt. Ingen investering. 20% vekst

 

10: 17 kred.dg. 2% rabatt. Investering på 5''. 5% vekst

11: 17 kred.dg. 2% rabatt. Investering på 5''. 10% vekst

12: 17 kred.dg. 2% rabatt. Investering på 5''. 20% vekst

 

Det er fire grupper med scenarioer (1-3, 4-7 (...)). I hver gruppe er det 33% sannsynlighet for at den veksten inntreffer. Dersom du har investering er det viktig å trekke fra avskrivningene (30% avskrivning). Hvilken "gruppe" har høyest NNV? Det er dette alternativet som vil lønne seg. 

 

Tusen takk for svar!

 

Kan du vise hvordan du har regnet NNV med disse tallene?

 

På ItsLearning ligger det et dokument under StratØK ->Excel-filer -> Velg autovision-filen og skriv inn de ulike elementene der