siljem92

 

Sorry Gudsbestebarn, er i Kristiansand og skal ta ekstern eksamen her. Flinke BI har gitt meg rommet: "Universitetet i Agder". Så jeg får lete rundt på hele Universitetet på mandag da. 

 

Svar til Sessegnon:

 

Jeg tror vi kan prøve å forberede oss på følgende spørsmål:

 

1) Hvilke målenivå har variabel x (her har flere gitt forskjellige svar, jeg tror følgende:

Clicks, impressions, uniqueimp og adsize er alle på forholdstallnivå. Resten er på nominalnivå. Synes de oppgavene ofte kan bli litt synsing, men det får bare være.

 

2) Hvilke variabler har størst forklaringskraft

Sjekk R2 for å finne forklaringskraft. F.eks. på alle modellene i Case D.

 

3) Hvilke variabler er signifikante på 10, 5 og 1% 

Sjekk P-verdi. Eksempel på case vi bør sjekke ut er E.

 

4) Hvilke restriksjoner må pålegges modell i X for å få modell Y. Sannsynligvis vil dette forekomme i Case J.

B2=0 osv. Sjekk oppgave 6 i Arbeidskrav 2.

 

5) Anslått verdi (denne er litt vanskelig synes jeg fordi jeg vet ikke helt hvordan oppgaven kan se ut).

Ville sannsynligvis sett ut som dette: Hva er anslått antall clicks til studenter som søker master hvis timeofday = 16 (eller noe sånt tull). 

Formelen er jeg selvfølgelig usikker på også, men kan se ut noe som dette: Clicks (med hake)= b1 + b2impressions + b3adsize + b4master + b5applymssg + b6morning + b7day + b8evening... Også vet vi at coef. viser hva de forskjellige variablene skal inneholde. F.eks. i case E så vises det at konstantleddet skal være -2,147... Jeg TROR at hvis vi bare skal ha med "day" så ganger vi resten av tidsvariablene med 0. Tenk at alt som ikke skal være med skal ganges med 0. Ellers gir vi verdi til resten utifra hva oppgaven gir oss. Er veldig usikker her, så hadde satt pris på om noen kunne rettet på meg, for jeg har garantert ikke helt riktig. Sjekk oppgave 8-9 i Arbeidskrav 2.

 

6) Korrelasjon (sterk hvis den er nær 1 osv.).

 

7) Anslått eller predikert gjennomsnittsverdi til A dersom B = 100, C = 2000 osv... 

Formelen vil være: Y (med hake) = b1 + b2x2 + b3x3 + b4x4 ... osv. X'ene representerer opplysningene som er gitt i oppgaven. Sjekk oppgave 7-8 i Eksamen V15. 

 

8) Testing av heteroskedastisitet. Her er det så mye at jeg ikke gidder å skrive alt, men dere får sende spm. på pm hvis dere lurer på noe. Sjekk oppgave 8 i eksamen H14 og les s. 104 i boka. 

 

 

Dette er NOE av det jeg tror kan komme på eksamen. Jeg er absolutt ingen guru og kan ta feil på alt, så ikke stol 100% på meg i hvertfall. Dere som er litt mer stødig i faget må for Guds skyld rette på meg. Og husk! En smell jeg har gått på flere ganger når jeg har regnet oppgaver er om påstanden er galt eller riktig... Sykt irriterende for en vims som meg.

 

på 3) Hva er p-verdien? Får til å ta t-test, men hva på stata er det som viser p-verdien?

 

Pliiiis hjelp meg

Sorry Gudsbestebarn, er i Kristiansand og skal ta ekstern eksamen her. Flinke BI har gitt meg rommet: "Universitetet i Agder". Så jeg får lete rundt på hele Universitetet på mandag da. 

 

Svar til Sessegnon:

 

Jeg tror vi kan prøve å forberede oss på følgende spørsmål:

 

1) Hvilke målenivå har variabel x (her har flere gitt forskjellige svar, jeg tror følgende:

Clicks, impressions, uniqueimp og adsize er alle på forholdstallnivå. Resten er på nominalnivå. Synes de oppgavene ofte kan bli litt synsing, men det får bare være.

 

2) Hvilke variabler har størst forklaringskraft

Sjekk R2 for å finne forklaringskraft. F.eks. på alle modellene i Case D.

 

3) Hvilke variabler er signifikante på 10, 5 og 1% 

Sjekk P-verdi. Eksempel på case vi bør sjekke ut er E.

 

4) Hvilke restriksjoner må pålegges modell i X for å få modell Y. Sannsynligvis vil dette forekomme i Case J.

B2=0 osv. Sjekk oppgave 6 i Arbeidskrav 2.

 

5) Anslått verdi (denne er litt vanskelig synes jeg fordi jeg vet ikke helt hvordan oppgaven kan se ut).

Ville sannsynligvis sett ut som dette: Hva er anslått antall clicks til studenter som søker master hvis timeofday = 16 (eller noe sånt tull). 

Formelen er jeg selvfølgelig usikker på også, men kan se ut noe som dette: Clicks (med hake)= b1 + b2impressions + b3adsize + b4master + b5applymssg + b6morning + b7day + b8evening... Også vet vi at coef. viser hva de forskjellige variablene skal inneholde. F.eks. i case E så vises det at konstantleddet skal være -2,147... Jeg TROR at hvis vi bare skal ha med "day" så ganger vi resten av tidsvariablene med 0. Tenk at alt som ikke skal være med skal ganges med 0. Ellers gir vi verdi til resten utifra hva oppgaven gir oss. Er veldig usikker her, så hadde satt pris på om noen kunne rettet på meg, for jeg har garantert ikke helt riktig. Sjekk oppgave 8-9 i Arbeidskrav 2.

 

6) Korrelasjon (sterk hvis den er nær 1 osv.).

 

7) Anslått eller predikert gjennomsnittsverdi til A dersom B = 100, C = 2000 osv... 

Formelen vil være: Y (med hake) = b1 + b2x2 + b3x3 + b4x4 ... osv. X'ene representerer opplysningene som er gitt i oppgaven. Sjekk oppgave 7-8 i Eksamen V15. 

 

8) Testing av heteroskedastisitet. Her er det så mye at jeg ikke gidder å skrive alt, men dere får sende spm. på pm hvis dere lurer på noe. Sjekk oppgave 8 i eksamen H14 og les s. 104 i boka. 

 

 

Dette er NOE av det jeg tror kan komme på eksamen. Jeg er absolutt ingen guru og kan ta feil på alt, så ikke stol 100% på meg i hvertfall. Dere som er litt mer stødig i faget må for Guds skyld rette på meg. Og husk! En smell jeg har gått på flere ganger når jeg har regnet oppgaver er om påstanden er galt eller riktig... Sykt irriterende for en vims som meg.

på 3) Hva er p-verdien? Får til å ta t-test, men hva på stata er det som viser p-verdien?

 

 

 

Noen som kan forklare en enkel metode å finne m? Står at det er " antall påstander", men hva vil det si når jeg bare får oppgitt en modell?

Kjedelig å slite med noe som sikkert er kjempeenkelt..

Det er hvor mange "=" i H0.

 

 

 

Altså du tester

 

b2=0, b3=0, b4=0, b5=0

 

Da er m=4 fordi du tester 4 påstander. Håper du forstod.

 

 

Men om man skal teste en modell med en annen. Skal man ha med antall m fra den man tester med eller den man skal teste?

 

 

Du skal ha m fra den modellen som du skal teste med om jeg ikke tar feil. Altså m fra modellen uten restriksjoner

 

okei Takk

 

Noen som kan forklare en enkel metode å finne m? Står at det er " antall påstander", men hva vil det si når jeg bare får oppgitt en modell?

Kjedelig å slite med noe som sikkert er kjempeenkelt..

Det er hvor mange "=" i H0.

 

 

 

Altså du tester

 

b2=0, b3=0, b4=0, b5=0

 

Da er m=4 fordi du tester 4 påstander. Håper du forstod.

Men om man skal teste en modell med en annen. Skal man ha med antall m fra den man tester med eller den man skal teste?

 

 

Når man skal se om en variabel har betydning for venstresidevariabelen ser man på coef eller R^2. Fortstår ikke hvordan de er komet fram til svaret i oppgave 12 H15

Man ser på modellen med regress venstresidevariabel og de andre aktuelle variablene (case-oppgave F) og der ser man at coeffisienten til pepsitotheright er i minus, dvs. at den ikke har noen betydning for resultatet.

 

Rettelse: Dersom p-verdien til variabelen er lavere enn signifikantsnivået, vil variabelen være signifikant og dermed ha betydning for resultatet. P-verdien til variabelen finner du i modellen med regress venstresidevariabel og de andre variablene. Det er dette man gjør i oppgave H og M i caset (luker bort de variablene som er ikke-signifikant dvs. har p-verdi større enn nivået som er satt).

 

hvordan fant man signifikansnivået på denne oppgaven da? Vanlig t-test n-k? 

Når man skal se om en variabel har betydning for venstresidevariabelen ser man på coef eller R^2. Fortstår ikke hvordan de er komet fram til svaret i oppgave 12 H15

Noen som skjønner når R^2med ikke er lik null?

Hvor står det? Og hva bruker man da istedenfor?

bruker man ikke robust på oppgave H og ser hvilke som er signifikante på 0,05 og deretter beregner ny modell på disse?

Noen som har fått til oppgave 17 arb.krav 2?

 

 

Er det noen som vet hvordan man finner rentekostnader KK i oppgave 2a høst 2011 i økonomi og virksomhetsstyring?

 

Slet en stund med denne, slik jeg forstår det må du gjøre 2b før du kan fullføre 2a. Der ser du hvordan de har regnet ut rentekostnadene for KK. Ganger UB KK med 0,1/12.

 

hvordan finner man renter på langsiktig lån, H2011? :/

 

Hei, kan noen vær så snill å skrive en fullstendig løsning på oppgave 4 Høst 2013 ? jeg kommer ikke fram

Jeg sliter også med den oppgaven. Hvordan finner man for April?

 

Noen som har gjort oppgave 5 også?

 

Jeg trenger også svaret på oppgave 5!!

Hei! Noen som har gjort oppg 4.7 i oppgaveboka?

Forstår ikke hvorfor salgsinntekter blir 84 324 000

Takk