Økonomistudent89

 

 

Kom fram til følgende svar, ganske sikker på at alle er riktige utenom de to siste som jeg E'et.

 

1 C

2 B

3 D

4 A

5 B

6 C (Selv om denne oppgaven ble fjernet i ettertid, kommer ikke til å telle)

7 C

8 A

9 D

10 D

11 B

12 B

13 C

14 A

15 D

16 A

17 B

18 B

19 B

20 A

21 C

22 C

23 D

24 A

25 C

26 C

27 D

28 D

29 A

30 B

31 D

32 A

33 A

34 B

35 C

36 A

37 B

38 C

39 D (svarte E selv, men hørte i etterkant at dette var riktig)

40 B (Samme som over)

Jeg har samme som deg bortsett fra 13-D og 18C, noen flere som kan bekrefte at jeg har gjort feil?

Jeg også har 13-D og 18-C. Tror 13-D er rett vertfall..

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Når det gjelder disse spørsmålen:

5) Modell G teste modell E for hetro (dette er avklart, får også 25)

6) "hva slags test dette er?" Noen formeninger?

8) "ta utgangspunktet resultatet fra G til å teste E for 1 ordens autokorrelasjon (og hva slags test dette er)?" Hvilke test er dette?

Klarer ikke å være 100% sikker på om det er white, breusch osv, noen som har kommet fram til noe, og eventuelt hvorfor?

Hva snakker du om på punkt 8? Hvordan skal vi teste for autokorrelasjon, når vi ikke har noen tidsforskjøvede variable??

Kopierte bare de som inneholdt spørsmål om "hvilke test dette er". Men ja, det spørsmålet kan du se bort ifra!

Men da er jo spørsmålet (6) om hvilke test dette er. White med/uten kryssprodukter eller breusch -Pagan test?

Kommer forresten frem til at modell E er den som forklarer/predikerer Worrylevel best (19%), noen som er enig?

modell D1 forklarer jo 1,004 = 100,4 % ? Jeg finner det slik at modell E forklarer nest best

Hvor får du dette tallet fra? At noe forklares med 100,4%, sier seg selv ikke kan stemme

Er enig i at det er modell E som forklarer worrylevel best, 19 %.

Og vi blir ikke enige vedrørende forholdstall eller Interval for areaopinion og worrylevel??

 

Ref oppg 13 høst 13: Tok en F-test for å sjekke om innvirkningen til variabelen vi fjernet fra oppg E (othereduc) er ulik 0.

 

Verdien til testuttrykket ble da F=5,3578 > 5,358, og vi forkaster H0 på 5% signifikansnivå.

 

Ref oppg 8 høst 2013: Testet for heteroskedastisitet, og fikk testverdi 25,0514, som betyr at feilleddet i E er heteroskedastisk på 1, 5 og 10% nivå.

 

Noen som kan bekrefte eller har fått det samme?

Jeg har det samme.

 

F=5,3578

 

KV 10% = 2,711

KV 5% = 3,851

KV 1% = 6,660

 

Ettersom F < KV 1%, beholder vi H0 på 1% signivå, mens vi forkaster på 10% og 5%.

 

På den andre har jeg også det samme.

 

Jeg fikk det samme og er enig i konklusjon.

Hvilken oppgave snakker dere om her? othereduc er jo ikke fjernet fra oppgave e) i caset?

Othereduc er fjernet i oppgave H, og tester da i forhold til oppgave E. Er dette testen ovenfor baserer seg på.

 

 

Enige om at worrylevel og areaoponion er skjevfordelt oppover, og at age er normal?

Ja.

Men jeg er ikke sikker på at

arealopinion er forholdstall.

Dette er en indeks som måler hvor bekymret personen er.

Og indekser skal ikke multipliseres eller summeres.

 

Jeg tror det kan være enten Ordinal eller Interval.

 

http://onlinestatbook.com/2/introduction/levels_of_measurement.html

 

Ordinal scales

A researcher wishing to measure consumers' satisfaction with their microwave ovens might ask them to specify their feelings as either "very dissatisfied," "somewhat dissatisfied," "somewhat satisfied," or "very satisfied." The items in this scale are ordered, ranging from least to most satisfied.

 

Interval scales

Interval scales are numerical scales in which intervals have the same interpretation throughout. As an example, consider the Fahrenheit scale of temperature.

 

Rating scales are used frequently in psychological research. For example, experimental subjects may be asked to rate their level of pain, how much they like a consumer product, their attitudes about capital punishment, their confidence in an answer to a test question. Typically these ratings are made on a 5-point or a 7-point scale. These scales are ordinal scales.

Noen andre som har en mening om dette? Tror det må være enten Forhold eller Interval..

Tok en test for heteroskedastisitet på oppgave G

 

fikk

F= 25,7217

 

H0 ble da forkastet på alle signifikansnivåene og modellen er heteroskedastisk. Noen som har fått samme?

Ja, jeg har fått det samme.

Enige om at worrylevel og areaoponion er skjevfordelt oppover, og at age er normal?

 

 

 

 

 

 

 

Jeg skjønner egentlig ikke hvordan de oppgavene fra den case delen vil være.

Hva er det man bør regne ut på forhånd, og hvordan kan spørsmålene komme til å se ut?

Jeg har sett på gamle eksamensoppgaver, men skjønner det ikke helt siden de hadde annet case.

Du kan feks på forhånd lage to F- tester, en om hetroskedastisitet og en om å sjekke om den variabelen du har tatt bort i oppgave H er signifikant. Hvis du ser på de to siste eksamenene er de casene nesten likt som det caset vi har nå.

Hvordan gjør man dette? Skjønner ikke så mye av dette faget.

Ref oppg 13 høst 13: Tok en F-test for å sjekke om innvirkningen til variabelen vi fjernet fra oppg E (othereduc) er ulik 0.

 

Verdien til testuttrykket ble da F=5,3578 > 5,358, og vi forkaster H0 på 5% signifikansnivå.

 

Ref oppg 8 høst 2013: Testet for heteroskedastisitet, og fikk testverdi 25,0514, som betyr at feilleddet i E er heteroskedastisk på 1, 5 og 10% nivå.

 

Noen som kan bekrefte eller har fått det samme?

Jeg har det samme.

 

F=5,3578

 

KV 10% = 2,711

KV 5% = 3,851

KV 1% = 6,660

 

Ettersom F < KV 1%, beholder vi H0 på 1% signivå, mens vi forkaster på 10% og 5%.

 

På den andre har jeg også det samme.

Jeg fikk det samme og er enig i konklusjon.

disse svarene er helt riktige. har selv gjennom gått de så jeg har samme konklusjon.

 

men kan også gjøre andre følgende oppgaver til caset:

 

1) Målenivå til de forskjellige variablene

2) type data

3) histogram

4) hva modell E forklarer (variasjonsmessig)

5) Modell G teste modell E for hetro

6) hva slags test dette er

7) finne ut hvilken signifikantsnivåer det forkastes på

8) ta utgangspunktet resultatet fra G til å teste E for 1 ordens autokorrelasjon (og hva slags test dette er)

9) finne ut hvilken signifikantsnivåer ho forkastes for testen om 1 ordens autokorrelasjon

10) modell h inneholder færre høyresidevariabler enn modell E. test om den har noe innvirkning.

11) hvilken signifikantsnivåer det forkastes på

12) hvilken modell forklarer eller predikerer worrylevel best m.h.t antall parametre som er estimert

Har du gjort nr 8 og 9, samt har du noe formening om nr 12?

 

 

 

 

 

 

 

 

Jeg skjønner egentlig ikke hvordan de oppgavene fra den case delen vil være.

Hva er det man bør regne ut på forhånd, og hvordan kan spørsmålene komme til å se ut?

Jeg har sett på gamle eksamensoppgaver, men skjønner det ikke helt siden de hadde annet case.

Du kan feks på forhånd lage to F- tester, en om hetroskedastisitet og en om å sjekke om den variabelen du har tatt bort i oppgave H er signifikant. Hvis du ser på de to siste eksamenene er de casene nesten likt som det caset vi har nå.

Hvordan gjør man dette? Skjønner ikke så mye av dette faget.

Ref oppg 13 høst 13: Tok en F-test for å sjekke om innvirkningen til variabelen vi fjernet fra oppg E (othereduc) er ulik 0.

 

Verdien til testuttrykket ble da F=5,3578 > 5,358, og vi forkaster H0 på 5% signifikansnivå.

 

Ref oppg 8 høst 2013: Testet for heteroskedastisitet, og fikk testverdi 25,0514, som betyr at feilleddet i E er heteroskedastisk på 1, 5 og 10% nivå.

 

Noen som kan bekrefte eller har fått det samme?

Jeg har det samme.

 

F=5,3578

 

KV 10% = 2,711

KV 5% = 3,851

KV 1% = 6,660

 

Ettersom F < KV 1%, beholder vi H0 på 1% signivå, mens vi forkaster på 10% og 5%.

 

På den andre har jeg også det samme.

Jeg fikk det samme og er enig i konklusjon.

Og ved f-test for heterosked. med oppgave E og G, så utgjør m=? og n-k=7224-?

Så da er vi enige om følgende:

Worrylevel - forhold

Areaopinion - forhold

Victim - nominal

Female - nominal

Age - forhold

Eductype - ordinal

Eller har folk en annen oppfatning? Post bare om dere er 99 prosent sikre..