Gå til innhold

Nvidia har lansert verdens raskeste grafikkort


Anbefalte innlegg

Videoannonse
Annonse

Blir vel SLi på Nizzen med den prislappen der.

Da får vi håpe driten ikke tar fyr :-P

Det var forresten veldig lite forskjell i antall kjerner...

og samme antall transistorer ?

Samme chip altså. Da er det kanskje binning som skiller 2080 ti fra Titan ?

Burde jo være veldig fristende å bruke 2080 ti til samme oppgavene, den burde yte nesten likt til under halve prisen.

Men det blir det vel satt en stopper for, tenker jeg.

  • Liker 5
Lenke til kommentar

Lenge leve galskapen!

Har dette kortet noen proff egenskaper slik som første generasjon Titan? Det bør helst være noe mer enn bare 10% økning i spillytelse for å forsvare den prisen...

 

Dette er et mellomklasse kort. Det er Quadro 6000 RTX som er proffkortet fra Nvidia. Du får det til bare $6000+.?

  • Liker 6
Lenke til kommentar

Lenge leve galskapen!

Har dette kortet noen proff egenskaper slik som første generasjon Titan? Det bør helst være noe mer enn bare 10% økning i spillytelse for å forsvare den prisen...

Spørs hva du legger i "proff egenskaper"...

I tillegg til over dobbelt så mye minne (som er viktig i maskinlæring) så støtter også Titan FP16 med FP32 Accumulate på Tensor Cores.

 

64-bit i halv hastighet er ikke støttet av noen Turing-brikker, da er det heller Titan V man må kjøpe, eller eventuelt AMD sitt nye compute kort.

  • Liker 1
Lenke til kommentar

Jeg synes fremdeles det er umusikalsk å lansere et kort til med samme chip mens de fortsatt ikke greier å levere mer enn en brøkdel av kortene som ble bestilt i forbindelse med lansering av 2080 Ti for godt over to måneder siden. Dette er bare enda en av en etterhvert lang rekke med negative ting med RTX-serien slik jeg ser det.

  • Liker 1
Lenke til kommentar

Spørs hva du legger i "proff egenskaper"...

I tillegg til over dobbelt så mye minne (som er viktig i maskinlæring) så støtter også Titan FP16 med FP32 Accumulate på Tensor Cores.

 

64-bit i halv hastighet er ikke støttet av noen Turing-brikker, da er det heller Titan V man må kjøpe, eller eventuelt AMD sitt nye compute kort.

 

Hvordan stopper Nvidia bruken av vanilla kort til proffoppgaver ?

Er det driver eller firmware, eller er kortene handicappa ?

Fant en sammenligning (som jeg ikke vet relevansen av) mellom Titan V og 2080Ti:

 

fp32-resnet-inception-vgg-alexnet-models

Lenke til kommentar

Takk for fiks!

 

 

nvidia-titan-rtx-gallery-c-641-d%402x.30

 

"Å eie et Titan RTX-kort koster deg nemlig 27 000 kroner."

Det koster vel nødvendigvis noe som helst å eie et slikt kort. Å anskaffe seg det derimot...

 

Å bli eier / Å kjøpe.

 

Flisespikkeri, men Norges største avis bør skrive riktig :)

 

 

 

Endret av Knutgrus
  • Liker 2
Lenke til kommentar

GPU Features                                                                GTX 1080Ti RTX 2080 Ti Quadro 6000 Quadro RTX 6000

 

Peak FP16 Tensor TFLOPS with FP32 Accumulate✱            53.8           56.9               NA                               130.5

 

 

 

*VELDIG FINT oppsett"

 

sånn, da ble det leselig. Nvidia viser selv at det greiene der gjør faktisk 1080ti like bra som RTX 2080 ti

 

https://devblogs.nvidia.com/nvidia-turing-architecture-in-depth/

 

Scrollet gjennom tabellen der og for meg ser det ut som at 2080ti yter ca 80-90 av Titan RTX. 

Så da må det jo enten være sperrer eller andre behov enn akkurat disse ytelsestallene her.

Endret av Karamell
Lenke til kommentar

GPU Features                                                                GTX 1080Ti RTX 2080 Ti Quadro 6000 Quadro RTX 6000

 

Peak FP16 Tensor TFLOPS with FP32 Accumulate✱            53.8           56.9               NA                               130.5

Her har det nok sneket seg en en copy/paste feil...

 

1080 Ti = Støtter ikke FP16 med FP32 Accumulate

2080 Ti = 53.8 / 56.9

Quadro 6000 = Støtter ikke FP16 med FP32 Accumulate

Quadro RTX 6000 = 130.5

 

RTX Titan vil nok legge seg litt over Quadro RTX 6000, da Titan er klokket litt høyere.

 

GeForce-kortene har redusert FP16 med FP32 Accumulate til halv hastighet. FP16 med FP16 Accumulate kjører på full hastighet. Hvorfor gjøres dette? Er rett og slett segmentering av markedet. GeForce-kortene har også deaktivert GPUDirect RDMA funksjonalitet som vanligvis brukes i servere, og tillater direkte kopiering av data fra GPU til NIC (eller InfiniBand) samt støtte for virtualisering.

 

Så før konklusjonen trekkes om at dette er bare noe "grådige Nvidia driver med" så er faktisk dette også noe AMD gjør. Funksjonalitet på Vega for å bedre støtte virtuelle maskiner (SR-IOV) er deaktivert i RX Vega og Vega FE. Det er kun aktivt på Instinct-kortene.

  • Liker 2
Lenke til kommentar

 

GPU Features                                                                GTX 1080Ti RTX 2080 Ti Quadro 6000 Quadro RTX 6000

 

Peak FP16 Tensor TFLOPS with FP32 Accumulate✱            53.8           56.9               NA                               130.5

Her har det nok sneket seg en en copy/paste feil...

 

1080 Ti = Støtter ikke FP16 med FP32 Accumulate

2080 Ti = 53.8 / 56.9

Quadro 6000 = Støtter ikke FP16 med FP32 Accumulate

Quadro RTX 6000 = 130.5

 

RTX Titan vil nok legge seg litt over Quadro RTX 6000, da Titan er klokket litt høyere.

 

GeForce-kortene har redusert FP16 med FP32 Accumulate til halv hastighet. FP16 med FP16 Accumulate kjører på full hastighet. Hvorfor gjøres dette? Er rett og slett segmentering av markedet. GeForce-kortene har også deaktivert GPUDirect RDMA funksjonalitet som vanligvis brukes i servere, og tillater direkte kopiering av data fra GPU til NIC (eller InfiniBand) samt støtte for virtualisering.

 

Så før konklusjonen trekkes om at dette er bare noe "grådige Nvidia driver med" så er faktisk dette også noe AMD gjør. Funksjonalitet på Vega for å bedre støtte virtuelle maskiner (SR-IOV) er deaktivert i RX Vega og Vega FE. Det er kun aktivt på Instinct-kortene.

Husk også at de fleste ser bare hvor mye ghz klokkefrekvens et kort har...
Lenke til kommentar

Lenge leve galskapen!

Har dette kortet noen proff egenskaper slik som første generasjon Titan? Det bør helst være noe mer enn bare 10% økning i spillytelse for å forsvare den prisen...

 

Titan V kom med Tensor Cores. Dette har bare flere av dem enn 2080ti - og minnet er der for å kunne laste store modeller rett inn i minnet (AutoCad f.eks)

Lenke til kommentar

Opprett en konto eller logg inn for å kommentere

Du må være et medlem for å kunne skrive en kommentar

Opprett konto

Det er enkelt å melde seg inn for å starte en ny konto!

Start en konto

Logg inn

Har du allerede en konto? Logg inn her.

Logg inn nå
  • Hvem er aktive   0 medlemmer

    • Ingen innloggede medlemmer aktive
×
×
  • Opprett ny...